報告：科技與綠色雙輪驅動農業食品供應鏈升級
2026-01-31 12:09 3,697次浏览東方網8月11日消息：近日，TikTok Shop美區年中促銷活動圓滿落幕，平臺GMV同比暴漲160%，其中中國潮玩品牌泡泡瑪特（POP MART）憑藉超級品牌日活動創下亮眼戰績：開播僅10小時，直播間GMV突破600萬美金，刷新美區單日直播歷史最高紀錄，旗下熱門IP LABUBU更成為全球潮玩圈「頂流」。這場現象級營銷事件，不僅展現了中國品牌出海的強勁勢頭，更印證了TikTok Shop內容電商生態的強大爆發力。泡泡瑪特此次超級品牌日以「新品首發+爆品返場」為核心策略，一次性推出ZIMOMO、CRYBABY、DIMOO及新晉「頂流」LABUBU等20款熱門IP新品。直播間內，限量潮玩上架即秒空，觀眾直呼"一娃難求"。品牌同步推出「全店免運費」政策，有效降低新客決策門檻，快速建立海外消費者對泡泡瑪特的品牌認知。值得關注的是，LABUBU這一源自中國設計師的IP，通過TikTok平臺實現全球文化破圈。其呆萌形象與「尖牙外露」的反差設計，精準擊中海外年輕用戶對「可愛與個性並存」的審美需求，相關話題#LABUBU在TikTok上播放量激增，成為跨文化傳播的典型案例。直播前後，泡泡瑪特在TikTok發布超100條短視頻，提前種草新品並引導預約。其中，視頻首屏渠道貢獻了總曝光量的32%，精準覆蓋核心受眾。品牌更通過「短視頻積分任務」激勵用戶互動，形成「內容-直播-購買」的閉環鏈路。TikTok Shop美區負責人表示，泡泡瑪特的成功源於對本土化IP運營的深刻理解，以及與平臺資源的高效整合。從內容種草到即時轉化，TikTok的「發現-興趣-購買」生態為品牌提供了全鏈路支持。數據顯示，2024年全球潮玩市場規模超400億美金，Z世代消費者佔比超60%。泡泡瑪特通過TikTok Shop等新興渠道，已成功進入28個國家和地區，海外收入佔比逐年攀升。此次美區直播破紀錄，標誌著中國潮玩從「產品出海」邁向「文化出海」的新階段。未來，隨著TikTok Shop在更多市場的落地，或將有更多中國品牌藉此走向世界舞臺。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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