北京公共運輸控股(集團)副總經理高明接受審查調查
2025-11-16 11:26 5,613次浏览栩栩如生的稻田畫。石榴雲/新疆日報記者 宋衛國攝在察布查爾錫伯自治縣坎鄉杏花村，一條約100公裡的人工大渠從伊犁河分流而出，由東向西蜿蜒流淌。渠兩岸垂柳隨風搖曳，各類水鳥在此棲息，渠水澆灌著流域的12個鄉鎮場的34萬多畝土地。水稻長勢旺盛，南北大對蝦、小龍蝦、中華絨毛蟹在水塘中茁壯成長，一幅幅稻田畫吸引著不少遊客前來拍照打卡。這條修建於1802年的察布查爾大渠如今依然是察布查爾重要的水利工程，在兩百多年的歷史長河中，為當地帶來無限生機，更推動水稻種植業和相關產業的繁榮發展。「察布查爾大渠至今發揮著重要作用。」8月8日，常年研究錫伯族歷史的退休幹部安素對「治水興水看新疆」主題採訪團隊記者說。灌溉澆來稻飄香錫伯族軍民西遷伊犁後，為保障軍糧供給、發展生產，在極其艱苦的條件下，依靠各族軍民的力量劈山鑿渠，引伊犁河水灌溉，開荒造田，歷7年苦戰，終於挖出伊犁地區歷史上第一條人工大渠，當時稱錫伯渠，後名為察布查爾大渠。修建了200多年的察布查爾大渠如今依然發揮著重要作用。石榴雲/新疆日報記者 宋衛國攝在當時的技術條件下，建設者們用智慧完成了一個看似不可能的壯舉：從渠首海拔560米逆流而上，最高抵達海拔650米，讓更多農田得到了充分澆灌。在修建察布查爾大渠過程中，他們充分利用彎道、漩渦、淤泥抬升水面高度，把「水往高處流」變成了現實。察布查爾錫伯自治縣水利局局長秦安川說，在兩百多年的歷史中，經過多次改造、擴建，但主河道沒有發生變化，這種利用自然力量抬升水面的做法也沒有改變，時至今日，察布查爾大渠依然沒有通過機械力量提升水面高度。這條大渠成為各族軍民共同奮鬥、建設邊疆的豐碑。在渠水的澆灌下，察布查爾水稻種植面積從最初的2萬畝，到歷史最高時接近20萬畝，如今穩定在7萬畝左右，千畝創建田、萬畝示範田畝均產量分別達847.2公斤、794.2公斤。「察布查爾大米」先後進入國家地理標誌產品（糧油）百強品牌、「品味新疆」新疆特色農業好產品行列。水稻田裡養蝦蟹8月8日一大早，家住察布查爾錫伯自治縣坎鄉庫勒特克其村的葉爾波力·扎克爾開上車前往伊寧市，車上拉著200多公斤剛剛捕撈上來的南美白對蝦。送貨、餵料、管理池塘裡的蝦蟹……這些都是葉爾波力日常工作。2017年，葉爾波力在庫勒特克其村的伊犁悅然生態農業有限公司特色水產養殖基地（以下簡稱「悅然生態養殖基地」）找到了這份工作。「空中投餵+水下養殖」的立體場景。石榴雲/新疆日報記者 宋衛國攝2015年，在察布查爾打工多年的管小平在庫勒特克其村找到了一片鹽鹼地，清澈的察布查爾大渠水和蝦蟹養殖的好前景讓他一頭扎進了水產養殖。經過10年打拼，現在，悅然生態養殖基地已將360畝鹽鹼地改良成36座池塘，還引入無人機進行飼料投喂，實現蝦蟹存活率與品質雙提升。「空中投餵+水下養殖」的立體場景，成為當地智慧農業的鮮活樣本。今年，悅然生態養殖基地共投放南美白對蝦苗1000萬尾，羅氏沼蝦苗200萬尾，培育螃蟹苗20噸左右。目前，南美白對蝦已上市，畝產量400公斤左右。預計今年僅在該村養殖的水產品總產量達80噸，年收入超過300萬元。基地養殖的羅氏沼蝦將於9月上市，螃蟹將在國慶節前大量上市。「目前我們村養殖的蝦蟹供不應求，遠銷黑龍江、吉林、遼寧等地，帶動當地村民通過土地流轉、就近就地就業實現增收。」察布查爾錫伯自治縣融媒體中心駐坎鄉庫勒特克其村工作隊第一書記阿依努爾·艾麥提江說。稻田作畫遊人樂察布查爾大渠不僅帶來了水稻種植業和特色水產養殖業的發展，還帶動了不少創業者來察布查爾錫伯自治縣納達齊牛錄鄉稻田裡作畫。8月8日，遊客走在稻光謠景區裡。石榴雲/新疆日報記者 宋衛國攝登上28.5米高的空中玻璃長廊，一幅幅栩栩如生的稻田畫映入記者眼帘：哪吒面帶笑容的和一條巨龍依偎在一起；手擎青龍偃月刀的關羽騎著一匹飛馳的赤兔馬……重慶遊客陳笛看到了納達齊牛錄鄉「稻光謠」景區的短視頻後，專門帶朋友來這裡打卡，眼前的景象讓他們感到無比震撼：「稻田畫大氣、美麗。」這些稻田畫都是北京科可瑞照明設計有限公司董事長高楓創作的。為了能夠給遊客呈現出更美的稻田畫，他選用了6種不同品種、不同顏色的稻種，還在「稻光謠」景區設計了燈光秀、觀光小火車、特色農副產品銷售展位等業態，增強了遊客體驗感。高楓說，明年他計劃將509畝稻田畫擴大至1069畝，讓更多人看到察布查爾秀麗的風光。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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