合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
8月4日電 據「交通運輸部」微信公眾號消息,8月4日,交通運輸部將強降雨防禦響應等級提升為二級,要求全面壓實系統防汛工作政治責任。 中央氣象臺8月4日繼續發布暴雨橙色預警。預計,8月4日08時至5日08時,青海東部、甘肅中東部、內蒙古中東部、山西中東部、京津冀、河南北部、廣西大部、廣東、香港、澳門、福建南部、雲南西部、臺灣島等地部分地區有大到暴雨,其中,北京西南部、天津南部、河北中南部、福建東南部、廣西東部、廣東北部和中東部、香港等地部分地區有大暴雨,河北南部、廣西東部、廣東北部和中東部沿海等地局地特大暴雨。 4日上午,交通運輸部主要領導調度青海、甘肅、寧夏、陝西、內蒙古、山西、河北、北京、廣西、廣東、雲南、天津、福建省(區、市)交通運輸主管部門,要求全面壓實政治責任,堅持人民至上、生命至上,樹牢底線思維、極限思維,清醒認識「七下八上」防汛關鍵期的嚴峻挑戰,落實落細交通運輸防汛搶險救災各項措施,全力保障人民生命財產安全。 要加強會商研判,嚴格落實預警「叫應」機制,切實抓好汛期公路「響應、巡查、管控」關鍵措施,重點研判紅色、橙色預警範圍內的災害風險路段是否採取封閉管控措施,特別是夜間山區紅色預警路段要把關、停作為重點防禦措施。 要高度重視突發次生災害的應對工作,做好動態管控,緊盯連續強降雨導致的河流水位明顯上漲,統籌抓好內河船舶、施工駐地等領域的安全工作,做到應停盡停、應關盡關、應撤盡撤。 要做好救援力量預置,抓好災後道路搶險保通工作,科學配置應急裝備物資類型和數量,一旦發生突發事件迅速參與搶險救援,服務保障災區恢復生產生活秩序。 要認真做好災損評估,科學編制災後恢復重建方案,指導受災地區開展項目申報工作,及時安排給予資金支持。 要全面落實政治責任,加強值守應急工作,嚴格執行24小時專人值班和領導幹部帶班制度,加強現場指揮了解現場實情,遇有突發緊急情況做好信息報送工作。 北京 北京市交通委員會嚴管嚴控,全力保障公路通行安全有序。突發強降雨後,連夜對發布紅色預警的密雲、懷柔、延慶山區公路應封盡封;強化全市山區公路沿線地災隱患防範,落實重點路段「兩小時一巡查」機制,累計對65個不託底、沒把握的路段採取主動封控措施。全力搶通山區公路生命線,用時3天搶通29條水毀阻斷的縣級以上公路,用時5天打通了全部需要搶通的鄉村公路。 河北 河北省交通運輸廳自連續強降雨以來,堅持日常、公路、應急「三條線」值班,安排技術指導組赴承德、張家口、保定開展現場指導。聚力搶通保通,目前1229處水毀斷交道路已全部搶通,清理塌方2014處35萬方,處理泥石流1398處17萬方,清理倒樹等障礙物1055處。 廣西 廣西壯族自治區交通運輸廳強化會商研判,全面落實預警「叫應」機制,嚴格執行「響應、巡查、管控」要求,接暴雨紅色或橙色預警後,白天結合地質災害風險等級進行交通管控,夜間則果斷管控。確定應急預置點位380處,全力做好應急搶通保暢工作準備。 廣東 廣東省交通運輸廳每日組織會商研判,實時關注港珠澳大橋、深中通道等重要通道,派工作組赴粵東等地督導防禦強降雨工作。強化應急搶險,落實「三應三盡」等措施,7條水路客運航線、3個地市(肇慶、汕尾、潮州)136條公路客運班線停運,預置應急力量實現全省全覆蓋。
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