兩部門聯合發布橙色山洪災害氣象預警 涉福建、廣東等地
2026-01-20 15:21 9,574次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
揚州8月12日電 (朱曉穎 崔佳明)12日，江蘇省揚州市政府新聞辦公室舉行「聚焦『四個著力點』全力衝刺決勝『十四五』規劃圓滿收官」系列主題第六場新聞發布會，江都區、邗江區、廣陵區和蜀岡-瘦西湖風景名勝區、揚州市生態科技新城相關負責人亮出了收官年各自的答卷。 8月12日，揚州市政府新聞辦公室舉行「聚焦『四個著力點』全力衝刺決勝『十四五』規劃圓滿收官」系列主題第六場新聞發布會。莊文斌 攝 今年6月18日召開的揚州市委八屆十一次全會強調：聚焦「打頭陣、勇爭先、走在前、作示範」，加快打造產業科創名城、改革開放高地、重要戰略支點、共同富裕樣板，推動揚州各項事業發展沿著正確方向行穩致遠。揚州市委宣傳部副部長、揚州市政府新聞辦主任周學軍表示，「縣(市、區)及功能區是揚州發展的主力軍、主陣地，是落實市委市政府決策部署、推動高質量發展走在前列的『最後一公裡』和關鍵支撐。」 「圍繞『四個著力點』，江都把『力拼發展』作為主基調、主旋律、主任務，全力衝刺決勝『十四五』圓滿收官。」江都區副區長李洋表示，江都錨定產業科創「主航道」，全力打造蘇中領先、長三角有影響力的先進位造業示範地、科創名城建設先行區。數據顯示：今年上半年，江都區實現地區生產總值703.8億元、增長6.4%。 「聚焦產業強區，在項目引建上走在前；聚焦科技引擎，在科創賦能上勇爭先；聚焦『雙循環』格局，在穩定內外需上提質效。」邗江區副區長陳德康表示，邗江區錨定「三突破三提升」目標定位，堅持奮勇爭先、加壓衝刺。尤其在全力壯大重點產業上，持續深化先進位造業強鏈補鏈延鏈，推動裝備製造、微電子、生物健康等重點產業壯大規模、做強優勢，在成套裝備、關鍵核心零部件、新藥上市方面實現新突破，全年開票分別超500億元、250億元、100億元。同時，邗江區始終把「智改數轉網聯」作為轉型發展的關鍵增量，自2022年全面開展以來，邗江聚焦產業、立足企業，構建起了「四位一體」推進體系，取得了階段性成效。 廣陵區作為揚州主城核心區，堅決扛起「勇挑大梁、衝刺決勝」的使命擔當，以「雙城雙區」戰略為引領，推動高質量發展邁上新臺階。廣陵區委常委、常務副區長朱載鵬表示，我們將著力構建全域創新生態，力爭全年招引科技型企業215家。強化產業數智化轉型，推動金屬新材料、數控裝備等傳統產業智能化改造，推動高技術船舶與海工裝備、生命健康等新興產業做大規模，提速人工智慧、氫能、航空航天等未來產業布局新賽道。同時，持續優化創新政策體系，迭代升級「科創政策2.0」「人才政策4.0」，以優良生態賦能創新鏈和產業鏈無縫對接。 文旅工作一頭連著經濟發展，一頭連著百姓生活。蜀岡-瘦西湖風景名勝區管委會副主任王青海表示，蜀岡-瘦西湖風景名勝區作為揚州文旅門戶，重點圍繞「引客入揚」、引流導流，做深消費牽引、做實蓄客引流、做好服務賦能「三篇文章」，促進文旅消費提質擴容，滿足市民遊客多元需求。今年上半年，蜀岡-瘦西湖風景名勝區接待境內外遊客1522.6萬人次，其中購票遊客565.9萬人次，同比增長2.4%；實現旅遊總收入4.3億元，同比增長2.5%。 生態科技新城位於揚州主城區核心地帶，承擔著打造生態中心、科創中心、交通中心、新城市中心的使命重任，是「好地方」揚州的「最美窗口」。揚州市生態科技新城黨工委副書記李珊珊表示，「十四五」收官在即，生態科技新城將重點聚焦「四高」交出高分答卷：做強高水平創新主體，加快「高山」變「群峰」；做活高能級科創平臺，加快「盆景」變「風景」；做大高質量科技園區，加快「樣板」變「地標」；做優高濃度科創生態，加快「沃土」變「雨林」。(完)
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