專家：選擇綠色生活方式可有效降低過敏風險
2026-02-27 18:25 5,397次浏览成都8月5日電 (單鵬)四川省人民政府新聞辦公室5日在成都舉行新聞發布會，介紹第三屆川劇匯演活動有關情況。會上透露，本屆川劇匯演活動將創新推出「跟著川劇遊四川」文旅推廣活動，推出川劇「打卡線路」，發放川劇「觀演禮包」。 新聞發布會現場。 四川發布 供圖 據悉，第三屆川劇匯演活動將於近期在成都舉辦。本屆活動由中共四川省委宣傳部、四川省文化和旅遊廳、四川省文聯主辦，四川省戲劇家協會、四川省藝術創作促進中心(四川省藝術基金中心)、四川天府演藝集團承辦。活動將從8月持續到2026年春節前，分為劇目展演評比，文旅宣推、省外巡演、新媒體傳播等系列活動，以及匯報演出暨頒獎活動三個階段。 據四川省委宣傳部常務副部長高中偉介紹，本屆川劇匯演活動將集中展演15部大幕戲和13部折子戲，努力打造川劇「名作」；首次策劃舉辦四川省川劇匯演精品劇目北京展演周，精選4部大幕戲、4部折子戲開展晉京展演；首次策劃實施「名師高徒」青年演員成長計劃，加強優秀青年川劇演員挖掘培養。 「跟著川劇遊四川」亦是本次活動的一大亮點，有助於實現川劇藝術與四川文旅資源的深度聯動。活動首次梳理推出川劇主題文旅路線，把十大川劇文化場景與當地景點、博物館、城市文化地標有機串聯，構建「觀劇知歷史、遊景懂文化」的完整體驗鏈。以經典劇目《丁寶楨》為例，觀眾在觀演後可循著劇中歷史脈絡探訪都江堰，讓川劇從舞臺藝術延伸為解讀四川的「活態教科書」。 「跟著川劇遊四川」的系列活動還注重年輕化表達，比如邀請國際友人、網絡達人擔任「川劇體驗官」，以沉浸式妝造、唱腔學習視頻製造跨圈層話題；在成都潮流街區開展川劇快閃，讓名家與國風達人同臺，打破劇場圍牆；在短視頻平臺發起「川劇技藝挑戰」，由名家示範打樣、青年演員接力，吸引網友模仿變臉、變裝等絕活。這些「年輕化」的嘗試旨在讓傳統藝術能融入街頭社區文化，讓川劇從舞臺走向生活，從「劇場藝術」變身「大眾潮流符號」。 當前，四川高度注重川劇保護傳承。去年9月1日，《四川省川劇保護傳承條例》正式發布實施。四川省文化和旅遊廳二級巡視員宋俊武表示，條例施行後，川劇傳播影響力顯著提升，「川劇+」文旅融合業態加快拓展，院團創演質量穩步提高，川劇人才培育體系更加健全。下一步四川將深入踐行「以文塑旅，以旅彰文」推進文化和旅遊深度融合發展，加強川劇這一非物質文化遺產的保護傳承。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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