（鄉村行·看振興）福建泰寧：農機協奏致富曲
2026-01-08 15:36 5,572次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
西寧8月9日電 (記者 孫睿)記者8日從青海省西寧市政府新聞辦公室組織的新聞發布會上獲悉，由國家先進計算產業創新中心下屬產業協作平臺——海光產業生態合作組織(簡稱「光合組織」)主辦的「同源共智·芯業長青——2025光合組織領導人大會」將於8月15日在西寧市開幕。 圖為工人在西寧市南川工業園區的光伏組件車間操作控制面板。(資料圖)馬銘言 攝 光合組織副秘書長穆佳麗介紹，在青海省、西寧市官方的大力支持下，本次大會將匯聚來自先進計算產業上下遊的重要行業用戶、生態夥伴高層及業內專家逾千人，將圍繞技術、應用、生態等多個維度，共同探討在國產晶片支撐下，各行業領域技術應用場景的深化協同，以及從先進算力向「新質生產力」躍升的新路徑、新模式。 穆佳麗表示，希望通過本次大會，凝聚智慧、深化共識，帶動更多企業了解青海、落地西寧。(完)
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