8月4日電 據美聯社報導,加薩走廊醫院表示,當地時間8月3日,至少33名尋求食物的巴勒斯坦人遭到以色列軍隊襲擊死亡。 資料圖:以色列軍車駛過加薩走廊北部。 據報導,目擊者稱,當時,飢餓的人群湧向援助地點,卻突然遭遇槍擊。其中一名目擊者稱,看到至少三個人在地上流血,「由於子彈,我無法停下來幫助他們」。 報導稱,聯合國方面表示,自5月27日到7月31日,至少已有859人在援助物資分發點附近喪生。 以色列軍方對此表示否認,美國和以色列支持的加沙人道主義基金會媒體辦公室還表示,在其援助物資分發現場附近「沒有發生槍擊事件」。 據此前報導,聯合國糧農組織、世界糧食計劃署和聯合國兒童基金會7月29日發表聯合聲明警告,隨著關鍵糧食和營養指標持續惡化,加薩走廊正面臨全面饑荒風險。 儘管近期部分口岸重新開放,但入境加薩走廊的人道援助仍遠不能滿足逾200萬居民的基本需求。當地每月需超6.2萬噸糧食和營養援助物資,同時還急需恢復商業食品進口,以提供多樣化膳食。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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