當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
輝煌時刻誰都有,別拿一刻當永久。城市競爭,不進則退。 在中部地區,武漢一直以絕對實力穩居中部第一城,長沙和鄭州對於「第二」的爭奪自2000年以來一直在你追我趕間攻防轉換,互有勝負。 2024年上半年,鄭州GDP為7252.4億元,長沙為7170.21億元,鄭州以82.19億元微弱優勢領先長沙。但依靠下半年發力,長沙奪回第二,全年總量超出鄭州700多億元。 2025年上半年,鄭州和長沙都取得不俗增長,兩城GDP分別為7329.3億元、7640.38億元,長沙繼續處在領跑位置。從同期來看,鄭州沒有繼續在半年報中實現對長沙的趕超。 目前,中國正叩響新一輪經濟周期的大門,產業結構調整、國際關係變化等瞬息萬變,這些都會深度影響城市經濟發展。 爭奪中部第二城,是長沙繼續領跑,還是鄭州再次反超,非常值得關注。 311.08億元,這是目前長沙對鄭州的領先優勢。 如果拉長時間的維度,長沙和鄭州關於中部第二城的爭奪一直相互緊咬。 如,在1978年至2008年這30 年期間,除中間個別年份外,鄭州大部分時間裡經濟總量都領先長沙。 從2009年開始,中部第二城逐步進入長沙時間,但對鄭州的領先優勢並不明顯,2018年長沙GDP超出鄭州860億元。但在2019年,鄭州則以15.48億元的微弱優勢反超長沙。短短一年後,2020年鄭州又被長沙逆轉。 此後,二者攻防轉換在經濟半年報,甚至每個季度都會上演。 長沙和鄭州均為中部地區重要工業城市和交通樞紐,二者在產業發展上則有所不同。 拿2025年上半年來說,工業都是二者的硬核支撐。長沙規模以上工業增加值同比增長8.2%,鄭州同比增長8.5%。 從驅動工業增長的引擎來看,二者各有優勢。工程機械、先進儲能材料等傳統支柱產業挺起長沙的「硬脊梁」,鄭州則是在電子信息和汽車製造業領域表現搶眼,構築競爭優勢。 如,長沙工程機械產值規模連續10餘年位居全國第一,集聚中聯重科、三一重工、山河智能等企業,全國70%的工程機械品種產自長沙,總產值佔據全國30%。 在電子信息領域,鄭州2025年上半年汽車製造業、電子信息工業增加值分別同比增長25%、11.8%。 目前,以智慧型手機、計算終端為核心,輻射智能傳感器、網絡安全等細分領域,2024年鄭州相關規上工業產值達7000億元,佔全市規上工業增加值的32.9%。 不過,在進出口上鄭州要領先長沙不少。 2025年上半年,鄭州進出口總額為2746.8億元,同比增長38.7%。相比之下,長沙進出口總額僅為1367.6億元,鄭州是長沙的2倍。 值得一提的是,新動能的培育都關乎兩城經濟體量能否繼續向上突圍,也事關誰能坐穩中部第二城。 長沙發力先進儲能材料,聚集了中偉新能源、巴斯夫杉杉、長遠鋰科、德賽電池等一大批先進儲能材料企業,成為國內產業鏈條最完備的先進儲能產業集聚區之一。 鄭州押注比亞迪等新能源汽車,試圖在「果鏈」之外,鍛造第二個增長引擎。2024年,鄭州下線新能源汽車62.6萬輛,由此帶動全市汽車年產量首次突破100萬輛大關。 不同的戰略性布局正在重塑兩座城市的產業基因,而轉型的深度不僅體現在新產業佔比,更在於技術自主性、產業鏈控制力和抗波動能力。 中部第二城的角力,實則是產業轉型深度與抗風險能力的賽跑。 當新一輪產業周期叩響大門,兩城的交鋒已超越GDP的簡單較量,誰率先打破路徑依賴,誰才能真正定義「領跑」。 (「三裡河」工作室)
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