8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
8月15日電 據國家統計局網站消息,7月份,規模以上工業增加值同比實際增長5.7%(增加值增速均為扣除價格因素的實際增長率)。從環比看,7月份,規模以上工業增加值比上月增長0.38%。1—7月份,規模以上工業增加值同比增長6.3%。 分三大門類看,7月份,採礦業增加值同比增長5.0%,製造業增長6.2%,電力、熱力、燃氣及水生產和供應業增長3.3%。 分經濟類型看,7月份,國有控股企業增加值同比增長5.4%;股份制企業增長6.5%,外商及港澳臺投資企業增長2.8%;私營企業增長5.0%。 分行業看,7月份,41個大類行業中有35個行業增加值保持同比增長。其中,煤炭開採和洗選業增長4.2%,石油和天然氣開採業增長4.1%,農副食品加工業增長5.6%,酒、飲料和精製茶製造業增長0.1%,紡織業增長1.7%,化學原料和化學製品製造業增長7.2%,非金屬礦物製品業下降0.6%,黑色金屬冶煉和壓延加工業增長8.6%,有色金屬冶煉和壓延加工業增長6.8%,通用設備製造業增長8.4%,專用設備製造業增長3.8%,汽車製造業增長8.5%,鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備製造業增長13.7%,電氣機械和器材製造業增長10.2%,計算機、通信和其他電子設備製造業增長10.2%,電力、熱力生產和供應業增長3.4%。 分產品看,7月份,規模以上工業623種產品中有335種產品產量同比增長。其中,鋼材12295萬噸,同比增長6.4%;水泥14557萬噸,下降5.6%;十種有色金屬681萬噸,增長2.2%;乙烯312萬噸,增長9.1%;汽車251.0萬輛,增長8.4%,其中新能源汽車117.6萬輛,增長17.1%;發電量9267億千瓦時,增長3.1%;原油加工量6306萬噸,增長8.9%。 7月份,規模以上工業企業產品銷售率為97.1%,同比下降0.2個百分點;規模以上工業企業實現出口交貨值12904億元,同比名義增長0.8%。
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