兒童保育用品機械危害國際標準正式發布
2026-03-13 13:59 2,576次浏览雲南保山8月7日電 (董履香)近日，雲南騰衝司莫拉佤族村，五彩稻浪隨風起伏，一幅以大地為紙、水稻為墨的巨型稻田藝術畫驚豔亮相，黃、綠、紫、紅等多色水稻組成的彩色稻田迎來最佳觀賞期。 司莫拉村彩色稻田迎來最佳觀賞期。董履香 攝 作為連續五年種植的特色農業景觀，2025年司莫拉彩色水稻以「民族要復興 鄉村必振興」為主題，將紫葉稻、黃葉稻與綠葉稻等巧妙搭配，從高處俯瞰，彩色稻田如天然調色板「鑲嵌」在青山環抱的田野中，與遠山、村莊交相輝映。 微風拂過，稻浪翻滾，在雲谷公園核心區，24座水車集群與500畝萬壽菊花海環繞彩色稻田分布，形成一條「沉浸式田園景觀帶」，每天吸引遊客2000餘人次。 近年來，司莫拉村以彩色稻田為核心景觀，串聯打造佤鄉風情體驗、古寨鄉旅、農旅休閒等多元業態，推進「農文旅」融合發展。彩色稻田不僅成為鄉村旅遊中的視覺盛宴，更為村民致富鋪就了幸福「稻」路。該村依託「黨支部+合作社+公司+農戶」模式，由合作社牽頭流轉土地，形成「統一規劃種植、統一技術指導、統一品牌運營、統一利益分配」的閉環體系。村民既能通過土地流轉獲得每畝每年1000元的保底收益，還能通過參與稻田管護、旅遊服務等獲得務工收入，年底更可享受合作社分紅。 五年來，司莫拉村累計接待遊客143萬多人次，合作社累計分紅93.9萬元。 隨著觀賞季的到來，村裡的農家樂、民宿的預訂量明顯增加，村民們正忙著迎接客流高峰。村民楊彩芹的司莫拉大米粑粑生意紅火，一天最多能賣500個，收入達2000餘元。司莫拉紅茶、綠茶、胭脂果酒、果醬等特色農產品出圈，司莫拉帆布包、風情傘、木鼓等文創精品陸續上線，村內鋪面達40餘個，農家樂、民宿增至10家，許多外出務工村民返鄉創業，實現了家門口增收致富。2024年，該村人均可支配收入達24884元。 據悉，司莫拉彩色水稻最佳觀賞期將持續至10月初，其間還將舉辦佤族新米節、篝火晚會等傳統特色活動。(完)
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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