馬尼拉8月13日電 (記者 張興龍)亞洲開發銀行(亞行)13日宣布,該行已批准一筆4億美元貸款,用於支持菲律賓「零飢餓2027:食品券計劃」,預計將惠及全國75萬戶貧困家庭。 亞行表示,該筆貸款將用於向菲律賓受助家庭每月發放電子食品券,並配合開展營養教育,以改善貧困群體的飲食質量和營養狀況。 亞行指出,貧困與糧食不安全是營養不良的重要根源。菲律賓近半數人口難以負擔健康營養的飲食。不僅如此,由於長期營養不良,菲全國5歲以下兒童中近30%存在發育遲緩問題,不僅影響健康和學習,還導致每年約85億美元的經濟損失。 此外,菲律賓位於環太平洋火山地震帶和西太平洋颱風帶,地震和颱風等自然災害頻發,進一步加劇了該國的糧食安全挑戰。 此前,亞行已與聯合國世界糧食計劃署合作,在菲律賓5個地區開展電子食品券試點,並通過影響評估優化了項目設計。 亞洲開發銀行是聚焦亞太地區發展的多邊開發銀行,成立於1966年,總部設在菲律賓首都馬尼拉。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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