為居民搭建起「療心網」
2026-02-28 09:21 3,289次浏览北京8月8日電 (記者 徐文欣)第12屆世界運動會7日晚在四川成都開幕。多位海外華僑華人接受記者連線採訪表示，這場首次落地中國的國際賽事，不僅讓世界領略巴蜀風情的獨特魅力，也以多元運動展現了不同文化在體育賽場的碰撞、交融與共生。 在澳大利亞黃金海岸舉行的國際世界運動會協會2019年全會上，成都獲得2025年世界運動會舉辦權。澳大利亞科技與教育協會執行會長尹其琦對此印象深刻，「從黃金海岸的落槌到『天府之簷』的聖火，從大運會到世運會，成都正以體育為支點撬動全球目光。」 兩年前，尹其琦曾在成都觀看世界大學生運動會。在她看來，再度承辦大型國際賽事，既是成都城市品牌的展示，也是中國風格、巴蜀特色的國際表達。「立秋的金色銀杏隱喻生命與運動如四季般輪迴，太陽神鳥元素體現中國傳統文化的『陰陽合抱與生生不息』，以大熊貓、川金絲猴為原型的吉祥物『蜀寶』和『錦仔』展現成都生態宜居、熱情友好的形象，也呼籲大家關愛珍稀動物、關注生物多樣性保護。」 世運會強調運動項目的多樣性、多元化。在美中餐飲業聯合會主席胡曉軍看來，開幕式的場地選擇是多元理念的體現。「開幕式在亞洲最大單體木結構建築『天府之簷』開放區域舉行，湖光、山色、嬉戲玩樂的人群，營造了一幅和合共生的美好景象。大屋簷像是一個家，世界各國的朋友在家的屋簷下美美與共。」 作為從成都走出去的川菜廚師，胡曉軍最關心各國運動員吃得是否「巴適」。「川菜講究『一菜一格，百菜百味』，各色食材的巧妙搭配是文化包容的生動體現。期待運動員們既能在賽場上賽出風採，也能在街頭餐館品味美食。」 8日中午，瑞士徒步定向選手卡爾多·蘭坎獲成都世運會首金。「巴黎跑友會」成員徐大玉對此格外關注。他說：「定向運動起源於北歐，起初用於軍事訓練，後逐漸發展成為一項正式的體育運動。和越野運動一樣，定向徒步在確定方向上考驗智力，在比拼速度上則考驗體力。」 徐大玉說，中國山地眾多，適合越野、徒步等運動的開展。發展這些運動不僅能讓參與者受益，還將帶動農村、山區的建設發展。「運動為我們帶來一個更好的世界。」 本屆世運會上，龍舟、武術等首次成為正式比賽項目。加拿大共生國際傳媒社長胡憲表示，龍舟等體育運動不僅傳遞著團結協作、奮勇爭先的體育精神，更成為連接中外民眾情感的文化紐帶。 胡憲表示，開幕式上，「竹夢」火炬點燃位於湖中的主火炬塔，「水火相融」的設計令人震撼。水火共生寓意的開放與融合，恰是全球文明交流互鑑的生動寫照。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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