中國智能製造取得顯著成效
2026-02-23 22:16 1,573次浏览瀋陽8月12日電 (記者 張璐)第一屆全國青少年田徑運動會(以下簡稱「青少年田徑運動會」)11日迎來第二個比賽日，廣東隊發揮出色，在女子100米、男子100米、女子撐杆跳高決賽中分別奪得銀牌。 圖為第一屆全國青少年田徑運動會女子100米決賽。 記者 張璐 攝 據悉，廣東是田徑強省，特別是短跨跳等傳統優勢項目人才濟濟。本次青少年田徑運動會，廣東隊各有三名選手晉級女子100米、男子100米決賽。 在女子100米決賽中，經過激烈角逐，廣東隊選手陳歆璇以11秒55的成績，創造個人最好成績，奪得銀牌。 「最主要是突破自己，不斷創造PB(個人最好成績)。」陳歆璇在接受採訪時表示，「這次有這麼多強勁的對手，大家進步也很快，回去要好好總結不能鬆懈，繼續加強提升自己的實力。」 在男子100米決賽中，選手們你追我趕，奮勇爭先。最終，廣東隊選手葉濤濤以10秒44的成績，奪得銀牌。 賽後，葉濤濤表示：「我個人覺得每次比賽比上次有進步就行，不太追求名次，每次進步一點點，就是有收穫。」 在女子撐杆跳高決賽中，廣東隊選手蘇嘉姍以3米75的成績，創造個人最好成績，收穫銀牌。(完)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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