「硬核」數據描繪「十四五」以來我國營商環境成績單 質量水平提升明顯
2026-01-14 07:54 5,761次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月12日電(記者 吳濤)「我是機長，你想和我談戀愛嗎」。記者12日從某短視頻反詐中心獲悉，近日，平臺上出現一批以「民航從業者」為標籤的黑產帳號，看似通過分享工作生活傳遞職業魅力，實則暗藏「殺豬盤」詐騙風險。 部分帳號截圖。供圖 據介紹，這批黑產帳號風格一致，通過虛假內容精準打造「機長」「飛行員」人設，吸引異性注意。簡介裡，他們常強調「守護藍天使命」「帶乘客看世界」等透露職業身份，並搭配陽光積極的生活感悟釋放親和力，作品內容則圍繞「飛行專業」展開，駕駛艙視角、機組日常、機場打卡等場景高頻出現，甚至曬出「民用航空器駕駛員執照」「機組制服」等畫面，用專業細節「佐證」身份真實性。 另外，據了解，該類似視頻評論區裡幾乎每條用戶留言都會被「秒回」，「謝謝你關注我的飛行日常」「想了解機組故事隨時問我呀」等為常用話術，遇到用戶好奇「飛行工資」「航線秘密」等，則用半遮半掩的神秘語氣回應，強化「機組人員」人設。 這些「機長」們會主動私信有過點讚、收藏動作的用戶，利用對方的信任和好感將其引導至站外進行詐騙。先說想和對方談戀愛，再通過男女朋友的關係引導受害人加入投資項目、下載理財軟體甚至直接轉帳。(完)
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