我國人工智慧專利數佔全球60% 綜合實力整體性、系統性躍升
2025-11-09 20:38 4,286次浏览阿斯塔納8月9日電 哈薩克斯坦首座核電站建設項目啟動儀式當地時間8日在阿拉木圖州舉行。 據哈通社消息，哈薩克斯坦原子能機構主席阿爾馬薩達姆·薩特卡利耶夫、俄羅斯國家原子能公司執行長阿列克謝·利哈喬夫共同出席啟動儀式。 消息稱，該項目由俄羅斯國家原子能公司主導建設，位於巴爾喀什湖畔，項目總投資約140億至150億美元。 薩特卡利耶夫表示，當天啟動的工程勘測工作是核電站建設的重要前期環節，其結果將決定核電站的具體選址和配置方案，並關係到未來運行的安全性、可靠性和經濟效益。 他指出，核電站建設得到擬選址附近村落居民以及該國民眾普遍支持。該項目將積極吸納哈薩克斯坦企業和科研機構參與，帶動本國製造業升級，創造數千個就業崗位，並推動哈薩克斯坦核科學發展。 據塔斯社報導，利哈喬夫在致辭中表示，俄羅斯國家原子能公司把該項目列為優先事項，計劃採用VVER-1200反應堆技術，打造具有國際競爭力的核電機型。 啟動儀式上，俄國家原子能公司展出核電站模型，並開始鑽探首批勘察井，採集土壤樣本。根據計劃，該核電站預計於2035年至2036年建成投運，項目將推動哈薩克斯坦能源結構調整與升級。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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