福建沿海鐵路全力迎戰颱風「楊柳」 保障鐵路運輸安全
2026-01-14 19:55 7,657次浏览北京8月5日電 今年1月1日起，每孩每年發放育兒補貼3600元，至其年滿3周歲。《國家育兒補貼制度實施方案》日前公布，不分一孩二孩三孩，許多家庭都能享受到這項全國性、普惠式的經濟補貼。 然而，詐騙分子也是如影隨形，很快便開始「蹭熱點」。據福建漳州長泰區警方消息，近日，有詐騙分子打著「發放育兒補貼」的旗號實施電信網絡詐騙。雲南昭通市昭陽區警方也發布消息，8月4日，接群眾反映：自己通過社交平臺接到領取「育兒補貼」通知，要求限時辦理，通知內含有「網址連結」，登錄後發現異常。 來源：「昭陽警方」公眾號 常見育兒補貼詐騙套路 育兒補貼申領計劃8月下旬起陸續開放，目前，各地均尚未開通線上申領「育兒補貼」渠道。公安部門解析了育兒補貼詐騙套路： 1. 假冒官方發布簡訊。詐騙分子冒充衛健委、財政局等政府部門，發送含有虛假連結的簡訊，聲稱可「快速申領育兒補貼」，誘導群眾點擊陌生連結填寫個人信息及銀行卡信息。 2. 偽造政府網站。詐騙分子製作高仿「國家政務服務平臺」或地方衛健委網站，設置「育兒補貼申領」飄窗，要求輸入身份證、銀行卡及驗證碼等信息。這類網站界面看似與官方一致，實則網址存在細微差異，一定要仔細辨別。 3. 製造緊張氛圍。詐騙分子在微信群、QQ群發布「育兒補貼快速申領」「過期視為放棄」等虛假信息，製造緊張氛圍，通過「名額有限」「最後三天」「點擊連結即可申請」等詐騙話術誘導群眾。 安徽績溪縣公安局7月31日發布關於育兒補貼的預警提示。 如何申領？ 線上：主要通過全國統一的育兒補貼信息管理系統申領。國家衛健委依託各地省級政務服務平臺設置育兒補貼申領專區，同時在支付寶、微信等第三方服務平臺開通了育兒補貼申領入口。 線下：到嬰幼兒戶籍所在地鄉鎮或街道辦理，需攜帶戶口簿、出生醫學證明等材料。 發放渠道：申領人或者嬰幼兒的銀行卡或其他金融帳戶。 警方提醒 1. 現在就主動聯繫你「領取育兒補貼」的，一定是詐騙！ 2. 收到「領取育兒補貼」的網址連結或二維碼時，一定要提高警惕，不要隨意點擊陌生連結，謹防上當受騙。 3. 如點擊了相關連結，要求填寫姓名、身份證號碼、銀行卡號、驗證碼、人臉識別等，切勿相信，更不要按其提示轉帳匯款，以免造成財產損失。 4. 如有可疑情況，立即撥打110或96110進行諮詢舉報。(完)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕，到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路，再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命，每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變，而當下正在發生的第四次生產力革命，機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上，前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系，還擁有全球最大的應用場景，並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示：「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備，相比於去年世界機器人大會，各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日，國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露，隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑，中國市場依然保持增長，中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示：「本屆世界機器人大會，外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為，當前中國機器人行業，尤其是在應用領域，要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集，我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步，並通過豐富的場景驗證，讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗，人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測，從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於，出貨量的大幅增加，預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示，人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區，而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示，在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下，人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看，剛需高頻場景的機器人，通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務，讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示，對於機器人在工業領域的規模化應用，業界一般認為是2年-3年，而進入家庭場景，則需要更長時間。同時，隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍，機器人將真正擁有理解物理世界的能力，並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合，讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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