青海西寧：網紅雪豹「凌小蟄」康復訓練引關注
2026-03-18 18:33 5,769次浏览近日，由中建一局一公司承建的上海閔行東港印刷智能設備研發廠房項目主體結構全面封頂。標誌著工程建設取得階段性勝利，為項目竣工交付按下「加速鍵」。項目主廠房為裝配整體式框架結構，技術標準高，施工難度大，預製率達40.11%。為保精準施工，項目團隊應用預製構件精準定位與連接技術，創新引入高精度雷射動態定位系統，實施精細化構件吊裝與節點高強灌漿工序，成功將預製梁板安裝標高誤差控制在1.0毫米以內，精準滿足高度穩定、超淨低噪、安全可靠的環境要求，為智能設備研發提供了堅實的硬體保障。中建一局項目負責人戚建平表示：「面對工期緊迫、任務繁重、交叉作業複雜等挑戰，團隊深度落實『快速建造』體系，將各項工序形成連續流水作業，為主體結構工期提供有力保障。下一步項目團隊將在保證質量與安全的同時繼續緊盯工期節點，聚焦品質工程履約，確保項目按期交付。」據悉，上海閔行東港印刷智能設備研發廠房項目位於上海市閔行區，總建築面積約3.56萬平方米，建設內容包括3棟現代化生產廠房。作為閔行區重點推進的產業升級項目，建成後將專注高端印刷智能裝備研發與製造，推動閔行區裝備製造業向智能化、數位化、綠色化轉型升級，為區域構建現代化產業體系注入強勁動能，打造智能裝備製造發展新標杆！(李芳芳，毛琛)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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