揚子晚報訊(記者 董婉愉 閆春旭)記者從南京市人社局獲悉,為切實保障領取失業保險金期間生育的女性失業人員的基本生活,南京市正式啟動生育一次性加發失業金業務受理,發放標準為申請人生育當月失業保險金的3倍。值得注意的是,這項補貼不影響原有失業金領取月數,符合條件的市民可通過「江蘇智慧人社」APP或江蘇省人力資源和社會保障廳網上辦事服務大廳足不出戶完成申領。 記者了解到,自2025年3月1日起,在領取失業保險金期間生育的女性失業人員(政策實施後生育的方可申請),自生育之日起12個月內申領。發放標準為申請人生育當月失業保險金的3倍,該加發金額為額外增發,不影響原失業金領取月數。若生育當月失業金標準為2000元,則可在生育後12個月內申領一次性加發金額6000元。 在申領材料方面,申請人需提供居民身份證或社會保障卡等身份證明以及相關子女的出生醫學證明(或居民戶口簿、出院小結)。為方便市民辦理,南京市人社局提供了線上線下雙渠道服務。 申領途徑主要分為線上申領和線下申領。其中線上申領有兩種便捷途徑,途徑一為下載並登錄「江蘇智慧人社」APP,完成註冊後,點擊「服務—社會保險—失業保險—失業保險生育一次性加發失業金」模塊辦理,按要求上傳相關材料後提交申請。途徑二為登錄江蘇省人力資源和社會保障廳網上辦事服務大廳,在「個人辦事—社會保險—失業保險服務—失業保險生育一次性加發失業金」模塊,提交辦件材料後提交申請。此外,線下申領時攜帶上述申領所需材料在工作日就近至各區級失業保險經辦機構櫃面辦理(每月7日—10日為結算期,結算期間無法受理)。 據了解,經審核通過後,待遇於次月15日前發放至申請人失業金領取的金融帳戶。
北京8月12日電 (記者 陳杭 呂少威)格鬥、跳舞、分揀物料、流水線「點膠」……2025世界機器人大會8日至12日在北京舉辦,眾多機器人現場展示「十八般武藝」,勾勒出從實驗室加速邁向生產生活的智慧圖景。 自2015年啟航的世界機器人大會,見證了中國機器人產業「從小到大」「從大到強」。 精密減速器、高性能伺服驅動、智能控制器等核心零部件由十年前的嚴重依賴進口,到如今已形成豐富的自有產品譜系。機器人大模型、智能協同控制、人機互動、多模態感知等核心技術不斷突破,國產機器人穩定性、靈活性、連貫性持續提升。人形機器人由十年前的簡單肢體控制,到如今擁有了聰慧的「大腦」、敏捷的「小腦」、靈活的「肢體」…… 中國電子學會理事長徐曉蘭表示,十年來,大會圍繞應用場景、投融資對接、新品發布、項目路演等主題,深挖場景需求,對接上下遊鏈條,推動中國機器人產業快速發展。2024年,中國工業機器人市場銷量達30.2萬套,連續12年保持全球最大工業機器人市場。 得益於人工智慧、新材料、生物仿生等新科技的突破,機器人不斷迭代演進。 8月11日,在北京舉辦的2025世界機器人大會上,來自德國的費斯託公司攜仿生飛行家族最新成員——仿生蜜蜂進行現場飛行演示。 記者 賈天勇 攝 來自德國的費斯託公司展位前,重約34克、長22釐米、翼展24釐米的仿生蜜蜂在空中自如飛翔。 工作人員劉芳表示,作為該公司開發的第一款能大規模、完全自主集體飛行的產品,仿生蜜蜂內部結構主要為3D列印,電機與機械裝置可實現智能協同,從而精確調節振翅頻率,針對性地改變翅膀幾何形狀,完成不同飛行動作,單次最長飛行約三分鐘。 她說,除仿生蜜蜂外,該公司還研究了大量飛行動物及其自然原理,開發出人造燕子、仿生蝴蝶、仿生蜻蜓等產品,為未來工廠流程數位化等提供創新靈感和思路。 伴隨技術進步,機器人應用場景成為業界關注焦點。本屆大會開幕式上發布的《人形機器人十大潛力應用場景》,遴選出工業通用操作、安全應急、商業服務、家居服務等場景,為產業化落地提供路徑指引。 8月10日,世界機器人大會人氣旺。圖為在零售場景工作的人形機器人。 記者 王紫儒 攝 與此同時,機器人商業化探索正加速推進。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示,截至2025年7月底,中國人形機器人行業融資總額已超240億元人民幣,超過2024年全年融資總額,市場熱度持續上升。 本屆大會上,北京亦莊啟動具身智能社會實驗計劃,將在今明兩年逐步釋放萬臺近50億元人民幣的具身機器人應用需求,持續打造「國際範+科技範」的機器人文、商、體、旅消費新高地。 作為大會永久舉辦地,北京亦莊本月已啟動全球首個機器人消費節:全球首家具身智慧機器人4S店打造「場景體驗—即時銷售—服務交付」一體化模式,機器人焰究所提供煎餅、烤串、咖啡、漢堡等美食和飲品。 8月4日,在位於北京亦莊的全球首家具身智慧機器人4S店Robot Mall拍攝的藥品分揀機器人。 記者 張祥毅 攝 蓬勃發展的同時,機器人規模化應用仍面臨成本與倫理多重挑戰。 「國際合作可以更多聚焦於機器人倫理道德等領域,進而通過技術互補與信任積累推動產業升級。」韓國機器人產業協會秘書長金宰煥表示,機器人發展應服務於人類利益,政府、學界、業界應加強合作,讓機器人向善發展。(完)
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