鹹寧8月14日電 (王莉敏 詹承戎 劉暢)古桂在青磚黛瓦間飄來幽香,修竹於白牆黛瓦外搖曳清影,石拱橋靜臥溪上與接天蓮葉相映成趣……在湖北鹹寧的鄉野間,藏著許多動人的「山水鄉愁」。眼下,鹹寧正在加速構建旅遊民宿供應鏈體系,以「宿」為媒激活鄉村振興新動能,讓散落鄉野的詩意棲居綻放集群效應。 鹹安區官埠橋鎮「慕雪居」民宿一角。 鹹寧城發集團文旅投公司供圖 鹹安區官埠橋鎮的民宿創業者餘康,是這場供應鏈變革的首批見證者。2024年,他瞅準際華冰雪·香城滑雪館帶來的客流紅利,將自家小院改造成「慕雪居」民宿時,曾因缺乏專業設計團隊指導,在房型布局、軟裝搭配上反覆拆改,不僅多花了成本,還錯過雪季最佳開業時機。 今年籌備第二家民宿時,餘康通過「桂鄉寧居」供應鏈平臺一鍵對接專業設計團隊,從庭院景觀規劃到客房智能設備選型都得到定製化方案,更提前鎖定了平臺整合的布草洗滌、季節性用工等配套服務,項目推進效率大幅提升。「以前是摸著石頭過河,現在有了全鏈條支撐,像有了『導航儀』。」餘康感慨道。 近年來,鹹寧鄉村旅遊井噴式發展催生了民宿產業的「春筍效應」,但品牌雜亂、品質參差、運營成本高企等問題逐漸顯現。2024年9月,鹹寧市啟動旅遊民宿供應鏈建設,由鹹寧城發集團文旅投公司牽頭,聯合海南赤海文化、武漢欣途科技組建鹹寧桂鄉寧居科技有限公司,打造覆蓋民宿全生命周期的「桂鄉寧居」公共服務平臺。 「從投資選址時的市場分析,到開業後的數字營銷,再到布草洗滌的集中配送、文創伴手禮的聯合開發,我們構建了八大服務體系,就是要讓民宿主輕裝上陣。」鹹寧城發集團文旅投公司相關負責人鍾俊然介紹,目前,平臺已吸納1096家住宿企業、255家供應商入駐,線上交易系統正通過優化視覺交互與跟蹤服務功能,提升供需對接效率。 「核心是要打破『單打獨鬥』的困境。」鏈主企業、海南赤海文化公司相關負責人餘帝佑表示,「桂鄉寧居」通過統一服務標準、共享營銷渠道,推動民宿從分散經營邁向集群發展。如今,平臺已為汐寧酒店、迎賓館、碧桂園民宿、際華園7號院、嘉魚四邑村農文旅綜合體等提供個性化的規劃、運營服務,讓差異化IP在供應鏈支撐下各美其美,共同擦亮「鹹寧民宿」的金字招牌。 「下一步要讓供應鏈成為串聯山水的紐帶。」鍾俊然說,鹹寧將繼續以「桂鄉寧居」品牌為引領,推動旅遊民宿形成集群競爭力,真正實現以「宿」為媒,繪就鄉村振興新圖景。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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