國務院原則同意《中國(江蘇)自由貿易試驗區生物醫藥全產業鏈開放創新發展方案》

2025-11-02 05:03 9,146次浏览

  8月5日電(記者 張乃月)最近,印度和美國又槓上了。   美國總統川普8月4日發文威脅,稱由於印度大量購買俄羅斯石油,還在公開市場上出售其中大部分石油謀取暴利,所以要「大幅」提高對印度輸美商品的關稅。   當天,印度外交部發布聲明,回應威脅的同時,也指出美歐在俄羅斯問題上的雙標。   資料圖:石油。   美歐「雙重標準」   對於美方的指責,印方表示,針對印度的行動「既不公正也不合理」,其將「採取一切必要措施維護國家利益和經濟安全」。   在聲明中,印度外交部還解釋了為何從俄羅斯進口石油。   「自烏克蘭危機爆發以來,印度就因從俄羅斯進口石油被美國和歐盟針對。事實上,印度之所以開始從俄羅斯進口石油,是因為危機爆發後,傳統的供應線被轉移到了歐洲。當時美國積極鼓勵印度進行此類進口,以增強全球能源市場的穩定性。」   換言之,印度進口俄石油是迫不得已,也得到了美國的支持。   印度還表示,這樣做是為了讓印度消費者用上可預測且能負擔得起的能源,是全球市場形勢所迫。   印度外交部的聲明。圖片來源:印度外交部發言人社交媒體截圖   隨後,聲明矛頭一轉,稱「那些批評印度的國家,自己卻沉迷與俄羅斯做生意」,而且,買的還不是國家剛需的產品。   通過列舉數據,印度指出,2024年歐盟與俄羅斯的貨物貿易額達675億歐元。2023年的服務貿易額估計為172億歐元。這遠超印度與俄羅斯該年或此後的貿易總額。歐俄貿易,不僅涉及能源,還包括化肥、礦產、化學品、鋼鐵以及機械和運輸設備。   美國方面,則是在持續從俄羅斯進口核工業、電動汽車工業所需的部分原料以及化肥和化學品等。   石油與關稅   事實上,美國和印度圍繞俄石油與關稅的問題爭吵已久。   美國總統助理、政策副幕僚長和國土安全顧問米勒甚至曾向媒體表示,印度購買俄羅斯石油,實際上是在烏克蘭危機中資助俄羅斯,這一做法不可接受。   7月底,川普曾稱,「我不在乎印度與俄羅斯做什麼。他們願意一起拖垮兩國死氣沉沉的經濟,隨他們去。」   川普這番表態後,印度總理莫迪隨即在該國的一場集會上呼籲民眾購買國貨。他表示,世界經濟面臨諸多挑戰,形勢不太穩定,「現在,無論我們買什麼,標準應該只有一個:買那些由印度人揮灑辛勤汗水製造出來的產品。」   資料圖:印度總理莫迪。   對於印度購買俄羅斯石油一事,有外媒援引印度政府消息人士指出,俄印已籤訂長期供油合同,短期內停止交易「並非易事」。   印方人士表示,印度進口俄羅斯原油,有助於避免全球油價飆升。烏克蘭危機後西方國家對俄能源實施制裁,但全球油價並沒有顯著上漲。   印度外交部發言人也曾在回應涉俄問題時表示,印俄關係穩定且經受時間考驗,不該透過「第三方國家的稜鏡」審視。   路透社援引貿易消息人士數據報導,印度是俄羅斯海運原油的最大買家,今年1月至6月,印度每日進口約175萬桶俄羅斯石油,同比增長1%。彭博社彙編的數據顯示,今年上半年印度每日出口約140萬桶精煉燃料,但很難量化印度石油出口中有多少是來自俄羅斯原油。   有分析認為,川普最新的言論是一種施壓策略,其目標仍是關稅。   目前,印度政府已表示有意繼續與美國進行談判,以期降低關稅。印度正考慮增加從美國的天然氣採購量,並增加通訊設備和黃金的進口量。但雙方仍存在諸多分歧,如印度不願向美國開放農業和乳製品等敏感行業。   7月30日,川普宣布將從8月1日起對印度輸美商品徵收25%的關稅,並實施其他「懲罰」。

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

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