廣東要求汕尾以東海域所有海上作業漁船回港
2025-10-21 08:55 7,264次浏览2025年8月8日，2025GAF上海插畫藝術節於上海新國際博覽中心盛大開幕。本屆插畫藝術節匯聚超過800位海內外知名插畫藝術家，以「生長之光」為主題，舉辦30餘場活動，展覽規模超2.6萬平方米。 國風盛宴：讓世界看到東方美學的現代表達國風藝術成為開幕當日最具人氣的「磁場」。87歲高齡的國畫大師戴敦邦攜《踏凌霄·問道途——特展》重磅亮相，展出了《大鬧天宮》《取經路》兩大主題系列作品，其中8幅手繪原作更是首次公開，筆鋒間的神魔氣象引得觀眾屏息駐足。 87歲高齡的國畫大師戴敦邦（右一）攜弟子一起到插畫展現場戴老更攜弟子周一新、王悅陽、陳岱青、李雲中四位特邀嘉賓，聯合十餘位青年藝術家組成頂尖國風陣營，開啟了一場跨越代際的分享對談。「戴門三代」同堂，從戴老蒼勁的筆墨風骨，到弟子們將水墨與插畫、刺青等多元語言融合的嘗試，生動詮釋了「傳承」二字。 戴敦邦為彩繪汽車揭幕國際對話：全球藝術巨匠共繪跨文化圖景全球插畫界一線藝術家的史詩級聚首，為中國插畫行業帶來了「對標全球」的價值。「全球奇幻藝術領域殿堂級大師」天野喜孝攜《金色世界》系列重磅登場。這不僅是其全新力作的國內獨家首展，更以空間裝置與光影敘事，為參展觀眾構建出一個挑戰感官的沉浸式場域。 天野喜孝攜《金色世界》系列重磅登場 天野喜孝的繪畫極具個人風格首登中國大展的日本千禧年幻想美學代表村田蓮爾驚豔亮相，其未來主義視覺語言與氛圍感筆觸，筆下機械結構與詩性情緒的碰撞，是亞洲視覺文化的標誌性符號。齋藤直葵與TourBox聯手的中國大陸首秀，將工具與創作結合，分享創作經驗並揭秘「抗焦慮心法」。其現場改畫環節，寥寥幾筆讓平凡線條煥發新生，吸引無數觀眾。被譽為「乾脆麵水滸卡鼻祖」的國際繪畫大師正子公也攜手南漫畫派帶來震撼的「水滸英雄聯展」，引發眾多80後、90後回憶；韓國藝術家Noma用不透明水彩暈染的日常詩意，亦成焦點；還有來自韓國、新加坡馬來西亞等十餘國的100餘位海外藝術家，帶來全球視野下的創意表達，讓「生長之光」在全球化語境中鮮活呈現。在展覽的國際化方面，主辦方代表上海市國際展覽集團副總裁、上海貿促展覽展示有限公司總經理許潤禾先生表示，未來GAF上海插畫節將吸引更多全球藝術家來到現場。突破邊界：探索插畫藝術的無限潛能插畫藝術的創新基因與跨界活力，在本屆插畫節上也嶄露頭角。動畫人、插畫師、自媒體創作者米雷-RayDog，其獨創的「東方賽博」視覺風格讓真人實拍秒切歐美動漫風，超千萬粉絲的熱度印證：插畫可破圈成流量符號，更能衍變成IP資產。遊戲領域，拳頭遊戲展出了《英雄聯盟》IP的《符文戰場》海量原畫，畫師親臨現場一對一教學與專屬販售，開啟一場「創作過程的解密」；米哈遊則通過《絕區零》的復古街頭塗鴉與未來科技霓虹，打通虛擬與現實。GGAC打造的《概念之光，自由生長》聯展邀請20位曾為影視、遊戲塑造經典視覺的概念藝術大咖，展現插畫在跨界中的生長可能。「插畫不止於紙」，秉持「天生會畫，人人都是藝術家」的數字繪畫軟體「天生會畫」，為觀眾呈現了科技與藝術的融合。 插畫展現場人潮湧動許潤禾先生認為，插畫雖相對小眾，但涉及的廣度遠超認知。「我們要看到插畫跨界賦能的價值，它如何通過視覺藝術讓複雜知識可視化。未來，我們希望通過插畫節展示其在教育、醫療、文旅、商業、城市更新等領域的巨大潛力和價值，讓插畫從『作品』變成『生產力』。」水墨西遊>
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
快猫
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 216.43MB
- 最后更新: 2025-10-21 08:55
- 最新版本: v9.18.16.14
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 桔子直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 5.13以上
客服热线：132-2569-1328
28749
32615
34
2025-10-21 08:55
34196
39
2025-10-21 08:55
82645
51
2025-10-21 08:55
67829
97
2025-10-21 08:55
95861
89
2025-10-21 08:55
81936
63
2025-10-21 08:55
51983
21
2025-10-21 08:55
37294
84
2025-10-21 08:55
78321
16
2025-10-21 08:55
92
73
75846
69
38
68
75
97
29
13
37
14