破浪前行,韌性彰顯。2025年上半年,廣州交出一份15080.99億元經濟總量、3.8%增速的期中答卷,核心指標持續向好,積極因素加速累積。而拆解這份成績單,會發現經濟穩定增長背後,是全市11區像11塊「拼圖」,「拼」字當頭、向「新」而行、各展所長、協同發力,共同勾勒出區域經濟競相發展的蓬勃圖景。 樞紐能級持續躍升,數字產業集群突破,開放平臺深度賦能,先進位造硬核突圍……這份成績單折射出廣州經濟增長的多元動力源,每一個百分點的增長,都凝結著11個區「敢闖敢試、真抓實幹」的拼勁。 文/廣州日報全媒體記者賈政 ●「穩」字當頭 經濟龍頭築牢「頂梁柱」 近日,賽迪顧問城市經濟研究中心發布的2025賽迪百強區榜單上,廣州七區上榜,領跑全省。其中天河、黃埔、越秀三區以全國第三、第六、第十二的位次,撐起了廣州上半年經濟穩中向好的脊梁。 從2025年上半年的全區經濟總量看,天河區3479.60億元、黃埔區2069.13億元、越秀區1734.81億元,三區經濟總量突破7200億元,撐起廣州經濟的近乎「半壁江山」,成為廣州經濟穩中向好基本盤的核心支撐力量。 經濟大區穩大盤,靠的是什麼?三大區不約而同將產業升級作為核心引擎。 天河區通過重點產業構築增長極。上半年全區戰略性新興產業增加值990.73億元,增長5.7%。其中,新一代信息技術、智能裝備與機器人和智能與新能源汽車產業分別增長7.5%、7.0%和6.9%;數字經濟核心產業增加值773.75億元,增長8.5%。 工業重鎮黃埔區上半年實現規上工業總產值3951億元,支柱產業更是多點開花,新能源汽車、集成電路、能源三大支柱產業協同發力:以小鵬汽車為代表,全區新能源汽車產銷兩旺帶動汽車產業完成產值623.6億元,增速8.7%;粵芯等企業的訂單量增長,帶動集成電路產業產值增長17.1%;此外,能源產業完成產值906.2億元,持續正增長,堅實的製造業厚度與蓬勃的創新濃度,持續夯實黃埔經濟高質量發展的基底。 越秀區的區位優勢、教育醫療資源、文化底蘊仍在,上半年,全區聚焦賽道重構,錨定生物醫藥主攻方向,現代金融與商貿雙支柱穩健支撐,專業服務、文創、數字產業特色賽道加速拓展,今年1—5月,越秀區軟體和信息技術服務業營收增長14.9%,文化、體育和娛樂業營收增長4.2%,通過精細管理和精緻治理,老城區正煥發出強勁的新發展動能。 在產業升級的主線之外,三個區消費數據同樣展現出強勁勢頭。 數據顯示,上半年,天河區社會消費品零售總額1074.33億元,增長6.2%,以舊換新相關品類商品零售額快速增長,限額以上家具類增長10.2倍、建築及裝潢材料類增長6.9倍、家用電器和音像器材類增長82.8%、通訊器材類增長 52.2%;黃埔區消費能級同步躍升,上半年黃埔社會消費品零售總額938億元,全市佔比16.7%,排名全市第二,增速達11.2%,全市前三,其中新能源汽車銷售額增長達到68.5%,「工業重鎮」正向「消費大區」華麗轉身;越秀區實現社會消費品零售總額610.31億元,同比增長0.5%。在消費品以舊換新專項政策作用下,家電家居商品零售實現快速增長,家具類、家用電器和音像器材類、通訊器材類商品分別實現零售額同比分別增長12.0倍、1.0倍、14.6%。 除了消費市場的良好表現,三個區的企業發展也呈現出蓬勃態勢。上半年,天河區市場活力持續激發,全區新設企業9.1萬戶、增長82.1%,折合平均每小時,天河就有超過20家企業誕生。新增「四上」企業314家,佔全市比重16.2%;今年上半年,到黃埔創新創業的人更多了,新登記經營主體4.83萬戶,同比增長90.1%,此外,上半年黃埔實有經營主體31.79萬戶,同比增長21.3%。 ●「進」字突圍 新增長極迸發「新動力」 總量的「領頭羊」穩住大盤,新增長極也正為廣州經濟注入澎湃活力。 上半年,白雲區、海珠區、南沙區、花都區增速位列前4,增速均超過全省平均增速。這份成績單的背後,是各區以「拼」字當頭、向「新」而行的奮進姿態。 作為廣州最重要交通樞紐之一,白雲區GDP達1532.78億元,以5.3%的增速領跑全市11區。 龐大的客流和貨流成為白雲經濟發展的重要動力。上半年,白雲機場旅客和貨郵吞吐量達409.12萬噸,同比增長7.1%;航空客貨運周轉量122.8億噸公裡,同比增長7.0%。廣州白雲站到發客流同比增長39.5%,開行班列同比增長40.7%。 樞紐流量勢能有效傳導到製造業和服務業。依託樞紐的「流量入口」,白雲區新質生產力成長迅速,其中,工業機器人、太陽能電池、醫療儀器設備及器械產品產量分別增長91.6%、72.4%、33%。1—5月,白雲區全區規模以上營利性服務業實現營收同比增長19.0%,其中,廣告業、應用軟體開發表現尤為亮眼,營收同比增長90.3%、44.3%。 隨著機場T3航站樓預計在10月底前具備投運條件,白雲機場將成為全球最大單體機場。白雲區經濟發展有望迎來新的高峰。 海珠區同樣表現亮眼,上半年GDP達1476.31億元,同比增長5.1%。這一成績背後,琶洲這塊金字招牌功不可沒。 今年3月,抖音集團旗下穗耕科技競得琶洲中二區地塊,至此,以字節跳動、阿里巴巴、騰訊為代表的「新BAT」在琶洲聚首,同時帶動超100家大型總部企業、3.6萬家數字企業、16萬高端人才匯聚。規上服務業成鏈成群,數智創新活力煥發,數據顯示,抖音、騰訊、阿里、唯品會、螞蟻五大平臺型企業帶動全區規上新一代信息技術服務業增長10.5%,數字經濟核心產業增加值增長11.0%。 琶洲不僅僅有數字經濟巨頭,展會經濟的活力同樣不容小覷。2025年上半年琶洲地區專業展館共舉辦展會158場、增長9.7%,展覽面積共573.2萬平方米、增長3.2%,137屆廣交會圓滿落幕,有力拉動規上租賃和商務服務業增長9.0%。 作為立足灣區、協同港澳、面向世界的重大戰略性平臺,上半年,南沙區實現地區生產總值1069.12億元,同比增長4.5%。港口樞紐和製造業穩住了基本盤。 依託「海陸空鐵」多式聯運體系,南沙開放樞紐激發外貿新活力。上半年,南沙海鐵聯運25.4萬標箱,粵港澳大灣區機場共享國際貨運中心出口貨值約69億元。貨代倉儲業營業收入同比增長20.3%。同時,南沙還推動跨境電商產業規模化發展,2025年1—6月,南沙跨境電商進出口額約405億元,同比增長77%。 製造業也展現出了產業韌性。今年6月,全球首艘自航封閉式三文魚養殖工船「蘇海1號」在南沙正式交付,成為南沙在海洋漁業養殖技術與船舶工程技術深度融合下的新質生產力的實踐和探索。數據顯示,南沙區規模較大的行業中,電氣機械和器材製造業,鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備製造業等行業產值同比分別增長13.3%、21.4%。 花都作為廣州北部增長極重要承載區,也交出一份亮眼「半期考」成績單:GDP達878.86億元,同比增長4.4%。 其中,先進位造築牢花都區增長「壓艙石」,數據顯示,2025年上半年,花都全區規模以上工業總產值1066.34億元,規模以上工業企業產品銷售率為98.1%。全區產值居前的六大行業中,電氣機械和器材製造業增長明顯,同比增長40.1%。 去年躋身「國家隊」的花都經濟技術開發區磁吸效應顯著,前5月籤約及竣工項目總投資超千億元。上半年赴歐招商再結碩果,全球汽車巨頭法雷奧集團宣布投資6.7億元在花都擴建智能座艙研發及生產基地。據介紹,法雷奧計劃未來五年持續加大在花都的年度研發投資、固定資產投資,進一步強化花都作為大灣區智能網聯汽車創新高地的戰略地位。 ●「特」色發力 百花齊放爭相「拼經濟」 總量支柱築牢根基,增速高地活力迸發,廣州其他各區拼經濟同樣呈現出「多點開花、特色鮮明」的態勢,展現出諸多亮點。 上半年番禺區經濟增速穩健,1328.11億元的經濟總量,讓番禺排在全市各區第六位,並位列2025賽迪百強區榜單第三十四位。 在傳統製造業承壓之際,番禺積極在文旅、外貿領域尋求突破。文旅方面,上半年,番禺區接待旅遊總人數2490.47萬人次,同比增長8%;外貿方面,番禺區外貿進出口總值達554.5億元,實現0.3%的增長,展現出區域外貿發展的堅實基礎和強大韌性。數據顯示,上半年番禺對東協10國進出口增長30.5%,對中東17國的進出口增長34.1%,總值達到63.2億元和40.8億元,成為拉動增長的重要引擎。 值得注意的是,番禺鎮域經濟成績顯著,南村鎮、石樓鎮、化龍鎮、石碁鎮入選「2025鎮域經濟全國500強」榜單,成為番禺經濟的微觀支撐。 在廣州「東進」戰略的版圖中,增城區是重要節點。上半年,增城區經濟增速達4.0%,GDP總量達681.40億元,為全市經濟穩健發展提供有力支撐。 重點項目的強勢推進,是拉動增城經濟增長的有效動力。據統計,上半年增城212個重點項目完成投資143.6億元,完成年度投資計劃的63.4%,超過序時進度13.4個百分點。其中,70個政府投資項目,完成投資19.1億元,完成年度投資計劃的64.8%。142個社會投資項目,完成投資124.5億元,完成年度投資計劃的63.2%。中新生命健康產業園、航天電器華南區電子元器件智能製造基地項目等30個重點項目順利開工建設,為產業升級築牢根基。 增城外貿也呈現強勁增長態勢,上半年,增城外貿進出口總值802億元,同比增長34.9%,創歷史同期新高。 荔灣區也正以獨特路徑實現「老城市新活力」的蛻變。今年上半年,荔灣區地區生產總值達610.65億元,發展態勢良好。 在工業領域,荔灣傳統產業技改成效顯著,工業技改投資大幅增長98.8%,傳統產業積極推進「四化」改造,通過設備更新、系統升級等舉措,提升生產效率與效益。傳統筋骨在智能化、綠色化的重塑中重煥生機,上半年全區規模以上工業增加值同比增長2.0%。其中菸草製品業產值增長4.1%,通用設備製造業產值增長10.7%。 消費層面,線上消費成為荔灣區亮點。荔灣區社會消費品零售總額343.91億元,同比增長6.3%。線上消費保持活躍,限額以上批發零售業網絡零售額增長22.3%。分商品類值看,服裝、鞋帽、針紡織品類、日用品類、新能源汽車類和中西藥品類零售額分別增長58.3%、23.6%、21.9%和12.5%。 「長安回望繡成堆,山頂千門次第開」——昔日楊貴妃鍾愛的荔枝,如今在從化煥發出全新的經濟光彩。2025年上半年,這顆嶺南佳果不僅甜蜜了舌尖,更撬動從化「綠水青山」向「金山銀山」加速轉化。 今年上半年,從化區經濟增長態勢良好,農業與工業齊頭並進,GDP達220.22億元,增速4.1%。 作為國內晚熟的優質荔枝產區、廣州荔枝的核心產區,今年從化區荔枝種植面積約29.38萬畝,約佔廣州市的53%,預計總產量近7萬噸,帶動了從化農業生產全面向好。上半年從化區完成農林牧漁業總產值28.28億元,同比增長10.0%,其中園林水果產量同比增長21.8%,花卉產值同比增長9.6%。 農業引擎轟鳴的同時,工業動能同步釋放。上半年從化區規模以上工業總產值同比增長9.1%;規模以上工業增加值同比增長7.4%。從行業增長情況來看,增加值佔比前十的行業合計完成增加值佔全區規上工業增加值的74.82%,增加值同比增長8.7%。 行至決勝全年的關鍵期、攻堅期,「拼經濟」的號角更加響亮。 此刻,更需要廣州這11塊「拼圖」,協同奮進,共同「拼」出經濟底盤之穩、增長之勁、未來之新的堅實圖景。 唯有如此,方能加力提速推動廣州經濟持續回升向好,衝刺打好「十四五」規劃收官戰,為全國全省發展大局作出更大貢獻。
近年來,人工智慧(AI)技術快速發展並被廣泛應用,引發社會各界的關注。然而,對於AI在研究生教育中的應用,人們關注與討論相對較少。事實上,國際上已經有大量將AI應用於研究生教育的案例,AI在這一領域的普及給學校、教師和學生帶來了諸多便利。 課堂好幫手:AI給研究生教學「搭把手」 在研究生課程的教學工作中,AI可以輔助教師備課、批閱作業和考卷,為學生提供個性化教學,還能承擔助教的職能,回答學生在學習過程中產生的疑問。 在研究生課程的教學工作中,AI可以利用其強大的搜索能力幫助教師備課,從而提升教師的工作效率。此外,教師還可以利用AI的文本分析能力,輔助完成出考卷的工作。比如,西班牙達科魯尼亞大學教授弗蘭·貝拉斯就在其研究生課程中使用ChatGPT輔助生成小測驗題目、試卷和課程計劃。在ChatGPT生成試卷後,貝拉斯還會繼續要求其確認所出考卷沒有超出自己教學計劃的範圍。 教師還可以利用AI的文本分析能力輔助自己批改作業或者考卷。美國維吉尼亞大學商業倫理學教授多蘿西·萊德納表示,如果測試內容主要是有明確的對或錯答案的知識,那麼教師使用AI進行評分的效率甚至比人工評分更高。還有學者指出,AI在批改作業和考卷時能夠保持一致的標準,避免教師的主觀印象或疲勞影響對學生作業和考卷的客觀判斷。美國伊薩卡學院戰略傳播學教授黛安娜·蓋耶斯基經常使用AI工具批改學生的課程論文,並提出改進建議。當然,也有專家指出,在班級規模較小或作業答案不太明確的情況下,評分不應該交給AI完成,需要教師對作業進行人工審閱,根據教師自身的經驗判斷作業的完成質量。 AI還可以在研究生的教學活動中承擔助教的職能,為學生解答學習過程中遇到的問題。以前,在AI助教還沒有投入應用時,學生在課程學習中遇到困難,往往會向授課教師或者助教尋求幫助,或者通過網絡上的公開資料解決困惑,而AI助教則可以基於授課教師提供的課程資料對學生的問題給出解答。例如,哥倫比亞大學就在雲分析研究生課程中引入了AI助教Curiously。Curiously是一個基於課程材料訓練的聊天機器人,可以幫助學生理解課程概念並完成課程作業。為了最大限度地保證AI助教回答的準確性,Curiously被設定為僅依據教師輸入的課程文檔給出回答。然而,如果輸入的課程資料不夠豐富,就會導致AI助教的回答過於簡單。為此,Curiously的研發團隊創建了一個外部資料庫,用於存儲和索引各種課程材料。當學生向AI助教提問時,Curiously會從外部資料庫中定位相關信息,然後將其與教師輸入的相關材料相結合,這可以確保AI助教的回答既十分詳細又足夠準確。此外,與ChatGPT不同,Curiously作為AI助教,在被學生詢問時不會直接給出答案,而是會做出提示並啟發學生,進而幫助學生解決課程問題。 AI助教可以隨時為學生提供答疑服務,即使在假期、周末或者凌晨等非工作時間,也可以對學生提出的問題做出及時反饋。這不僅有助於節約授課教師和助教的答疑時間,還對習慣於在非工作時間學習的學生較為友好,可以讓擁有不同學習習慣的學生都獲得有效、及時的支持。然而,由於AI助教的回答還是可能存在不夠準確的問題,授課教師和助教仍然需要及時發現學生在課程學習過程中遇到的問題。如果學生的理解受到AI助教提供的錯誤信息的幹擾,授課教師和助教有必要及時糾正,幫助學生正確理解課程相關概念和知識。 導師好參謀:AI為個性化指導「開藥方」 研究生教育的一個重要特點就是因材施教,開展個性化教學,而AI可以有效滿足研究生在學習和科研中的個性化需求。 哈佛大學醫學院使用AI模擬真實的診療環境,讓醫學研究生可以在虛擬的診療環境中練習應對各種複雜的病例,最終獲得診斷、治療和患者管理的全面訓練。該系統不僅能夠提供逼真的診療環境,還能根據研究生的操作和決策,提供即時的反饋和評估,使研究生能夠在學習實踐中快速成長。史丹福大學醫學院開展的一項精準醫學教育項目,利用AI實時監測和評估學生的學習過程,並根據學生的學習進度和能力水平,智能調整教學內容和難度。這種個性化的教學方式,不僅提高了學生的學習效率,還培養了研究生的創新思維和解決問題的能力。 AI還可以為研究生導師有針對性地指導學生提供幫助。在研究生教育階段,AI可以針對研究生的學科背景、知識掌握情況和科研興趣為每個學生制定專門的學習方案。當下,已經有部分大學嘗試使用AI全面分析研究生的學業、科研信息,從而為研究生導師指導學生提供建議。例如,康奈爾大學整合了研究生參與工作坊、學術講座、學術討論會等學術活動和課外實踐的籤到情況,並根據學生參與學術活動的頻次分析其研究興趣,從而探索各種有效的學術交流模式,為每個學生參與學術交流活動提供幫助。康奈爾大學還會將相關信息提供給教師、助教,為其教學指導提供支持。得州農工大學根據博士生的學術背景、之前修過的課程、已經發表的文章和社會經濟地位等信息,幫助導師了解學生的能力和科研需求,為導師針對性指導博士生提供了相應建議,成為博士生導師培養學生的有力支持。 寫作好助手:AI幫研究生「打通」論文關 AI不僅可以賦能研究生課程教學,還可以應用在研究生的日常科研。當前,AI在輔助研究生論文寫作方面已經取得了一定的進展。 AI的潤色改寫功能為研究生撰寫學術論文提供了重要支持。那些剛進入科研領域的研究生新生,可以在AI幫助下快速掌握所在領域的學術寫作規範。除此之外,AI還可以幫助來自不同語言背景的研究生潤色論文,這弱化了使用非母語語言開展學術工作的研究生在寫作時的語言劣勢,促進了國際學術交流與合作。 在國外,部分高校和研究機構對學生使用AI輔助論文寫作持開放態度。南非約翰尼斯堡大學的研究負責人安東尼·卡齊博尼教授認為,掌握英語是學生進入學術界的巨大優勢,英語語法上的細節錯誤,可能使學生無法獲得學術界的認可或者喪失寶貴的學術機會,而AI的應用則可以幫助學生克服在學術寫作中的語言困難。他鼓勵學生在學術寫作時使用AI,在和AI的互動中提升英語學術寫作能力。韓國科學技術研究院還開發了一款多語言聊天機器人,能提供多種語言的學術寫作指導,幫助非英語母語的學生撰寫英語文章。該機器人使用Azure OpenAI的先進模型,並不會直接為學生生成文章,而是根據學生輸入的文本和需求提供反饋並解答問題,從而幫助學生提升寫作能力。AI驅動的語言工具有助於創造包容性的學習環境,提高學生的學習效率,並吸引多元化的國際學生群體。 很多機構已經認識到了AI在研究生教育領域的商業價值。免費視頻在線教育網站可汗學院基於GPT-4開發的AI助手Khanmigo,能夠在寫作、辯論和協作過程中為學生提供提示和建議。類似具有學術論文潤色功能的AI應用,並不會直接為學生提供一份完整的論文,而是對學生輸入的信息提出修改意見,幫助學生不斷完善自己的論文,這種寫作輔導的模式不僅能夠幫助學生了解自己在論文寫作中存在的問題,也給了學生進行修改的機會。在這一過程中,學生的論文寫作能力可以得到提升。 學術守門人:AI給論文「查漏洞」,也有「小煩惱」 AI可以對學術論文中文本與圖片的原創性作出初步的判斷,這降低了研究生在寫作中出現學術不端行為的可能性。國際權威期刊《科學》宣布使用AI軟體Proofig篩選所有的投稿,其判定結果會作為期刊編輯是否錄用稿件的重要依據。Proofig可以標記那些可能是通過剪切或縫合拼接而來的圖片。儘管Proofig的判斷能力很強,但它卻難以判斷可疑圖片究竟是由投稿人的失誤造成的,還是出現了學術不端行為。 教育科技公司也察覺到了AI在這一領域的應用前景,Turnitin就是一款被世界各國廣泛使用的論文檢測系統,具有判斷學生論文是否為原創的功能。包括伊利諾伊大學香檳分校、馬裡蘭大學在內的很多美國大學,現在都已經是Turnitin的用戶。 然而,也有高校認為,AI的判斷準確率不高,而且可能會對使用非母語進行寫作的研究生產生偏見,錯誤地將他們的論文判斷為學術不端論文,因此暫時不推薦教師使用AI對研究生的論文是否符合學術倫理作出判斷。比如,普林斯頓大學就不建議教師使用Turnitin、ZeroGPT和OpenAI等AI工具判斷學生的論文是否存在學術不端現象,認為這些AI軟體無法根據普林斯頓的學術誠信標準對學生的論文作出判斷,且判斷難以確保準確,甚至可能帶有一定偏見。新加坡國立大學曾考慮使用AI開發學術不端檢測器,但是由於檢測器可能會錯誤地將一些符合學術倫理的論文標記為不符合學術倫理的論文,造成潛在的不公正結果,該校最終決定不使用AI作為判斷學術誠信的依據。 目前來看,基於AI的學術不端檢測技術尚不成熟,為了避免AI不成熟導致的誤判,在科研和教學中仍然需要人類專家對學術論文是否符合學術倫理作出最後的判斷。但是,研究生完成學術論文初稿後,可以使用基於AI的學術不端檢測系統展開自查,根據系統的標註和反饋修改文章初稿,降低學生在論文寫作的過程中因失誤出現學術不端行為的概率。 校園小管家:AI讓管理「不打烊」 將AI應用於研究生的日常管理工作,能夠提升學校行政人員的工作效率。AI可以在任何時間段解答學生校園生活中遇到的問題,讓行政人員從日常的事務性工作中解脫,也避免了學生因行政人員下班而得不到幫助的窘境,節約了學生為了獲得行政支持而付出的時間成本。 例如,西班牙穆爾西亞大學已經開始測試一款基於AI的聊天機器人,用於回答學生關於校園和學習領域的問題。這款聊天機器人能在非辦公時間立即為學生提供回應,提升學校的行政效率。英國斯塔福德郡大學和美國喬治亞理工學院也開發了功能類似的全天候開放的聊天機器人,幫助學生解決一些常見問題,減輕學校行政人員的工作量。澳大利亞坎培拉大學開發了一款名為露西的學生聊天機器人以快速回應學生的諮詢,如果用戶對機器人提供的答案不滿意,可以將問題標記出來,由人工進行處理。雪梨大學的FinBot聊天機器人,可以幫助學校財務部門迅速回應財務相關問題的詢問。 AI可以在研究生的教學與指導、科學研究和校園管理中發揮積極作用。儘管由於技術尚不成熟,在部分領域暫時不能大範圍應用,但AI確實提升了研究生的學習效率與學術水平。未來,AI在研究生教育領域仍然有進一步發展利用的空間,隨著相關技術的日益成熟,AI將可以更好地服務研究生教育,為研究生提供更好的學習、科研與校園體驗。 (作者:李鋒亮、馮泰然,分別系清華大學教育研究院副院長、長聘教授,清華大學教育研究院博士生)
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