上大學的意義不能止於記住知識點
2026-02-03 18:03 9,437次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
廣州8月11日電 (記者 蔡敏婕)穗港澳三地的僑界青年共迎十五運會和殘特奧會文體交流活動連日來在廣州舉行。 本次活動通過全運場館參訪、文化主題交流、體育歡樂競賽三大板塊，激發宣傳全運、參與全運、服務全運的熱情，吸引了穗港澳的僑界青年代表、全運志願工作者及各界嘉賓逾300人次參與。 40多名的僑界青年代表實地走訪全運會場館天河體育中心，參觀了黃埔區規劃展示館，體驗智能無人駕駛技術，通過沉浸式體驗世界級賽事場館的科技魅力與廣州「拼經濟」戰略下的生物醫藥、人工智慧等戰略性新興產業發展成果，在科技與體育的融合中感受到廣州「科技全運」的硬實力。 8月10日，穗港澳歡樂運動會在廣州舉行。廣州市僑聯 供圖 香港僑界社團聯會、澳門歸僑總會獲頒「十五運會和殘特奧會廣州賽區執委會聯絡部特聘顧問單位」聘書，標誌著港澳僑界深度參與全運服務機制。 三地的僑青表示，僑界青年要爭當科技全運的攻堅者、灣區產業的連結者、嶺南文化的傳播者，將全運會轉化為大灣區融合發展的加速器。 在10日舉行的第三屆廣州市僑青運動會升級為穗港澳歡樂運動會，首次邀請香港、澳門僑青組隊參加，共有160名僑界青年組成14支隊伍，在運水接力、點球大賽、井字棋接力、拔河爭霸等項目展開角逐。 廣州市僑聯表示，將以服務「辦全運」和「大灣區融合」為目標，致力於搭建穗港澳僑界青年常態化交流合作平臺，推動三地僑青在科技創新、綠色經濟、人文交流等領域結成「發展合伙人」，實現從賽場搭檔到創業夥伴的跨越，號召廣大僑青爭當「智慧全運的推動者」「活力灣區的連接者」和「品質廣州的踐行者」，將活動共識轉化為服務全運、建設灣區的實際行動。(完)
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