國務院安委會對西成鐵路尖扎黃河特大橋重大垮塌事故查處掛牌督辦
2026-03-18 04:18 5,541次浏览西寧8月14日電 (李雋)「在東西部協作和對口幫扶中，慈善事業作為凝聚社會各界愛心、整合資源力量的重要載體，肩負著幫助解決群眾急難愁盼問題、助力經濟社會發展、促進民族團結的重要使命。」民政部慈善事業促進司司長、中國慈善聯合會副會長兼秘書長賈曉九14日在致辭時說。 當日，由青海省慈善聯合總會舉辦的對口幫扶省市慈善工作經驗交流會在西寧召開。來自對口援青的6個省市和福建省慈善組織負責人圍繞慈善工作實踐、經驗做法及未來展望進行深入交流。 圖為經驗交流會現場。李雋 攝 近年來，各支援省市的慈善組織、愛心企業和愛心人士，將目光聚焦青海，將資源投向高原，從改善基本民生到賦能產業發展，從支持教育醫療到保護生態環境，從應急救災到社區建設，精準對接青海民眾最迫切的需求，共同譜寫了「山海情深、慈善賦能」的讚歌。 青海省慈善聯合總會會長李選生介紹，多年來，青海省慈善總會先後設立「粵青兩省慈善石榴籽互助基金」「生態保護專項基金」等，實施愛「心」行動、「慈善清蟲助困行動」「明眸工程」「圓夢助學」等一批符合青海民族特色和地區發展特點的慈善救助項目，累計籌集資金近37億元，救助青海省各民族群眾達10萬餘人。 「隨著對口幫扶戰略的實施，青海與各省區市的聯繫合作也提升到了前所未有的新高度，北京、上海、天津、江蘇、浙江、山東的部分市(區、縣)及部門與受援州縣和單位之間紛紛建立起了友好緊密的結對幫扶關係，讓青海人民深切感受到了祖國大家庭的溫暖。」李選生說。 據悉，民政部會同國家民委，正在策劃開展「善行邊疆」活動，將指導中國慈善聯合會和邊疆省區民政、民族工作部門共同開展好「善行邊疆」活動，在三年內實現邊疆省區全覆蓋。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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