外媒：哈馬斯希望儘快恢復加沙停火談判
2025-10-29 12:13 5,345次浏览於靜謐之所，共覓那片理想睡眠之境。8月2日，西班牙原裝進口床墊品牌S&G|SUENO聯合PChouse太平洋家居網，以「築夢藝術之境——睡眠美學與先鋒設計的造夢對話」為主題，特邀60+國內外先鋒設計精英們相聚一堂，在深圳星河第三空間圓滿開啟了一場前沿的睡眠美學設計分享盛宴，共同探索關於未來人居與睡眠空間美學的無限可能。Part1：以設計之筆，勾勒極致睡眠藝術願景在當代人居的理想中，臥室是靈魂的棲息地，承載著私密敘事與情緒共鳴。S&G|SUENO深諳睡眠美學的內核超越舒適，更關乎情緒價值與精神共鳴。作為臥室韻律核心的床墊，不僅是承託身體的休憩寢具，而是一枚鑰匙——輕輕一轉，便開啟人與居所之間的私密共振。源自西班牙的設計基因，將地中海的生命力凝練於天然材質與舒適睡感的微觀宇宙中：工匠以指尖溫度喚醒材質呼吸，用精密線條勾勒生活韻律，讓每一次躺臥成為對日常美學的致敬。正如S&G|SUENO總經理劉斌在活動現場所分享的，S&G|SUENO憑藉對匠心品質的極致追求和自然靈感的汲取，致力於為全球家庭織就酣甜夢境。每一張S&G|SUENO床墊，都是對「量身定製，只為世界上獨一無二的你」這一靈魂承諾的無聲詮釋。S&G|SUENO總經理 劉斌Part2：大咖分享，探討睡眠美學的深層內核對S&G|SUENO而言，設計是睡眠藝術的核心。當自然韻律滲入私密臥房，設計又如何突破傳統功能邊界？現場的設計大咖們從各自實踐角度出發，紛紛分享了自己的觀點。著名建築師、大衛畢卡索設計公司創始人、中國西班牙商會-北京會長 大衛· 畢卡索著名建築師、大衛畢卡索設計公司創始人、中國西班牙商會-北京會長大衛· 畢卡索以其跨越國界的建築實踐，分享了西班牙熱情文化對生活美學的追求和對可持續睡眠生態的想像。他強調，睡眠藝術和臥室設計應融合人體工學、藝術表達及空間設計，以創造個性化、舒適且環保的睡眠生態。他高度讚賞S&G|SUENO對完美的執著與匠心追求，「當S&G|SUENO把匠心當作最好的工具，我們才讀懂真正的舒適，始於讀懂身體的曲線，忠於理解居住的意義、睡眠的習性。」深圳市室內建築設計行業協會(SIID)會長、深圳朗聯設計顧問公司創始人/設計總監 秦嶽明深圳市室內建築設計行業協會(SIID)會長、深圳朗聯設計顧問公司創始人/設計總監秦嶽明，則從東方視角與生活本真維度解構空間本質，探討如何通過重構東方園林「透漏瘦皺」的傳統空間韻律與現代健康人居的平衡，賦予私密臥室以呼吸感與情緒治癒力，讓臥室回歸安眠本源，同時釋放公共空間成為家庭精神交互磁場。深圳未耒設計創始人 胡遊柳深圳未耒設計創始人胡遊柳則帶來了其獨特的「無飾之飾」設計理念，分享了如何將當代態度融入臥室場景，為「睡眠美學」注入新銳視角。在她看來，真正的設計之美，不在於外在的堆砌與修飾，而在於對空間本質的深刻洞察與精準把握。PChouse太平洋家居網執行副總編輯 李召莉PChouse太平洋家居網執行副總編輯李召莉以媒體觀察者的角度，通過《新消費趨勢下的居住幸福感》主題分享，揭示了當代消費者正將「好好睡一覺」升維為靜奢消費場域的精神命題——健康睡眠×美學體驗×情緒滋養的三維賦能，正重構臥室作為幸福感策源地的底層邏輯。Part3：先鋒對話，共同續寫睡眠藝術新篇章在圓桌論壇環節，圍繞「臥室功能邊界的突破、美學與舒適性的平衡、自然意象的情緒連接」等問題，沙龍現場60+設計大咖們點燃思維火花，從多元視角詮釋了睡眠空間的深層價值。PChouse太平洋家居網執行副總編輯李召莉率先從消費趨勢破題，她指出，當下消費者對臥室的需求已遠超簡單的基礎功能，「臥室更多承載了人們對生活幸福感和情緒治癒的空間追求，這種需求趨勢也推動著空間設計與產品朝著弱化功能、去功能化以及個性化、多元化的方向發展。」從提升睡眠體驗的角度來說，著名建築師大衛·畢卡索認為，在設計家庭空間時，客廳和臥室應該有不同的體驗感，臥室應遠離喧鬧，成為一個私密的空間。他認為設計師應通過巧妙運用不同空間的燈光、材質和色彩等元素，營造出不同的空間體驗，從而幫助人們釋放壓力與焦慮，更好地放鬆和入睡。左：PChouse太平洋家居網執行副總編輯 李召莉；右：著名建築師、大衛畢卡索設計公司創始人、中國西班牙商會-北京會長 大衛· 畢卡索S&G|SUENO總經理劉斌從睡眠環境設計角度進行了進一步詮釋，他表示，好的睡眠質量是可以通過設計實現的，包括燈光、色彩飽和度、空間尺度、入睡儀式感等都至關重要。以色彩為例，S&G|SUENO基本不用飽和度高的顏色，而是從自然的晨昏景色裡提取「有呼吸感的色調——就像晨霧漫過蘆葦叢，帶著一層淡淡的柔光黃，不刺眼，卻像呼吸一樣妥帖自然。這些低明度的顏色，既能通過視覺讓人覺得放鬆，又能在不同光線下呈現細微的變化，讓「美感」和「情緒安撫」同時發生。深圳市室內建築設計行業協會(SIID)會長秦嶽明對此表示高度認同，他認為，環境的營造不僅包括空間傳達的情緒和色彩，還涉及整體材質和健康人居的理念，這些因素貫穿整個生活過程，而S&G|SUENO床墊的最大優勢在於借鑑了大地色系，這種色系相對討喜且對睡眠質量十分有幫助。左：S&G|SUENO總經理 劉斌；右：深圳市室內建築設計行業協會(SIID)會長、深圳朗聯設計顧問公司創始人/設計總監 秦嶽明同時，在談及如何通過自然意向設計構建情緒場域時，劉斌分享了他在遊覽東疆時看到的景象——一片自然形成的雪松林，整齊且純淨，給他帶來了極大的震撼。他認為，設計不僅要使用自然和環保材料，更要從自然中汲取靈感，因為自然的鬼斧神工能為設計提供豐富的元素和靈感來源。而S&G|SUENO所做的，就是讓自然意象成為「情緒的翻譯官」。不用刻意強調「這是自然」，而是讓空間的每一處細節都帶著自然的呼吸感 —— 線條的流動像水流山形，氣息的瀰漫如草木生長。當這些自然意象與睡眠節律形成默契，外在的睡眠場景就會成為內在情緒的 「安全區」，讓每一次躺下，都能從自然的懷抱裡，找到最安穩的入睡節奏。理想睡眠藝術空間的打造，離不開品牌、產品與設計的相互賦能。在場的一眾設計師，無一不對S&G|SUENO表達了深刻認同：S&G|SUENO以其精湛工藝和設計哲思，正在重塑睡眠藝術邏輯，將差異化的休憩渴望淬鍊成可觸摸的平衡美學，為高端睡眠空間賦予獨一無二的睡眠體驗。當暮色為城市鍍上柔光，這場造夢之旅暫告段落。深圳站的圓滿落幕並非終點，而是一場關於睡眠美學與先鋒設計對話的序曲。S&G|SUENO與PChouse太平洋家居攜手的「築夢藝術之境」系列沙龍活動，將繼續在更多城市開展。未來，我們期待與每一位造夢者同行，共覓那片藝術流淌的理想之境。關於 S&G|SUENO西班牙原裝進口床墊品牌S&G|SUENO秉持精湛製造工藝，聯合Estivill 博士合作研發，成就歐洲床墊私人訂製第一品牌，並與義大利頂級設計師-阿瑪尼家族成員Monica Armani聯合打造高端私人訂製簡奢系列產品。S&G|SUENO將Estivill博士的科學與Monica Armani的藝術設計，作為品牌打造「融合科學、藝術與奢適體驗的高端睡眠解決方案」的基石，使品牌定位更立體、更高端。致力打造高端定製化睡眠產品，滿足消費者對健康睡眠與自然環保的雙重需求，S&G|SUENO，以藝術視角探索棲眠詩意，成就奢侈感睡眠享受。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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