從戈壁到花海：甘肅民勤節水葵花產業「向陽而生」
2026-02-20 05:10 2,851次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)「從街頭巷尾的老天津味，到莊嚴厚重的歷史建築，老師們為我們講解每一個場景背後的故事，讓我們不僅『看見』了文化，更『理解』了它的根，讓我們這些海外華裔學子，真正『看見中國，走近中國，熱愛中國』。」13日下午，在第八屆全球華語朗誦大賽天津集結營閉營式上，來自西班牙馬拉加的華裔學子張丹尼的感言引發滿場共鳴。 8月13日下午，在第八屆全球華語朗誦大賽天津集結營閉營式上，海外華裔學子為大家表演快板。記者 孫玲玲 攝 西北角早市的炊煙嫋嫋，古文化街泥人張的指尖傳奇，精武門武術少年的颯爽英姿，海河遊船上的霓虹流轉、國家海洋博物館的蔚藍律動、天津之眼流轉的城市天際……在此次為期12天的「津派文化」深潛之旅中，來自美國、加拿大、德國、法國、義大利、西班牙、荷蘭、印度尼西亞、馬來西亞和蒙古國的35名華裔師生，以朗誦為媒介，以華語為舟楫，在天津進行了一場跨越洲際的文化對話。 「在意式風情街，我看到了中西文化像朋友一樣相處；在楊柳青古鎮，非物質文化遺產代表性傳承人握著我的手教我畫年畫，那溫度讓我知道『傳統』不是過去的事，而是活著的故事；在國家海洋博物館和泰達航母主題公園裡，那些科技與力量的展示，讓我為『中國』這兩個字感到驕傲——不管我在德國還是在這裡，這兩個字都刻在心裡。」來自德國的營員潘晴說道。 閉營式現場，奧地利奧華中文學校、加拿大溫哥華話劇團青少年藝術團、荷蘭代爾夫特中文學校、印尼華文教育聯合總會4所華文教育機構及團體與天津市華夏未來教育集團共同籤署戰略合作協議，未來將在中外文化交流活動、國際研究活動、師生學習互訪等多個方面展開合作，共同推動中華文化和世界文化的融合交流。 當《我在天津等你》的歌聲在劇場迴蕩，為期12天的天津集結營落下帷幕。天津市人民政府僑務辦公室主任林潔表示：「此次集結營是一堂行走的中華文化課堂。中華文化，不是書本上枯燥的文字，不是博物館裡明亮的玻璃展櫃，而是一條奔騰了五千年的壯闊長河，流淌在我們的血脈之中。希望同學們永葆對中華文化的熱忱，感受它、體驗它、理解它、傳承它，成為中外文化交流的友好使者。」 本屆集結營由中國華文教育基金會、天津市人民政府僑務辦公室主辦。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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