杭州8月9日電(奚金燕)8月9日,2025倫敦大學學院中國論壇科學科普行暨可持續發展青年創辯大會在浙江杭州閉幕。本次大會吸引150餘位全球頂尖高校青年領袖、科學家及政商學界代表,共話可持續發展和綠色未來。 論壇期間,WGDO世界綠色設計之都委員會主席、中國城市科學研究會總工程師沈磊以中新天津生態城、長三角生態綠色一體化發展示範區嘉善片區為例,向中外青年闡述了中國在生態城市建設的探索和實踐。他表示,中國已經與100多個國家和地區開展綠色能源項目合作,為世界貢獻了四分之一的新增綠色面積。 上海紐約大學榮譽校長俞立中表示,人工智慧時代,思想觀念、思維方式和實踐能力更為重要,「未來的發展,需要通過技術創新來實現低碳發展,更需要激發青年人才的力量。」 「青年不僅是氣候行動的倡導者,更是解決方案的設計者和實踐者。」世界大學氣候變化聯盟首席青年官何超欣在分享中表示,中國正以政策倡導和社區實踐雙軌並行的方式,讓更多青年參與到全球氣候治理中。 榜單啟動儀式現場。主辦方 供圖 大會期間發起了U30全球可持續發展青年創新榜單,該榜單將聚焦科技、教育、金融、法律等領域,尋找通過技術突破、制度設計或社區實踐推動綠色轉型的青年代表。 大會期間還圍繞《跨國綠色技術合作的機遇與挑戰》《創新思維賦能可持續發展》等話題開展中外科學對話與青年圓桌對話。其間,中外青年們還開展了青年創新辯論賽,深入阿里雲、人工智慧小鎮等地,實地感受浙江創新產業生態。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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