閱讀,是獲取知識的途徑,更是滋養精神的良藥。8月13日,在2025上海書展拉開帷幕之際,楊浦區圖書館分會場以一場別開生面的「詩緒」心理療愈詩歌互動展,為市民讀者搭建起一座連接心靈與詩歌的橋梁。展覽以「詩歌與情緒」為核心,通過沉浸式的互動體驗,引領公眾在繁忙的都市生活中尋得一片寧靜的精神港灣。「詩緒」心理療愈詩歌互動展舉行步入展覽,首先映入眼帘的是「展信佳」板塊,20個精心設計的情緒盲盒整齊排列,每個盲盒內藏有一張「詩歌處方箋」, 讀者可根據當下的心情選擇抽取,閱讀盲盒內的詩句。詩句中的智慧與溫暖如同涓涓細流,滋潤著每個人的心田。一旁的情緒郵筒,則成為情感傳遞的溫馨角落,大家可以選擇能夠表達自己心聲的詩句,即將通過線上平臺,與更多人分享和交流。讀者可以在情緒盲盒裡找到自己的「詩歌處方箋」穿行至「詩與遠方」板塊,一條條情緒岔路悄然展開,冒險之路、責任之路、放棄之路,每條路徑都引領著不同的心靈旅程。沿途的「情緒剪影」「雨后街景」等展陳,以細膩的筆觸勾勒出情緒流轉的軌跡,讓人們在具象的場景中,觸摸到內心深處的詩意與遠方。讀者還能在「詩集驛站」小憩,翻閱來自五湖四海的詩篇,聆聽相隔千裡的每一個靈魂深處的低語。展覽的尾聲,「去有風的地方」板塊以輕盈靈動的姿態,為整個療愈之旅畫上句號。「詩歌風鈴」隨風輕響,「詩歌風車牆」流轉著色彩與光影,營造出一種超脫世俗的輕鬆氛圍。「情緒拼貼詩互動裝置」前,讀者可以腦洞大開,從舊報刊中剪下心儀的字句,拼貼成一首首獨一無二的詩篇,再將紙飛機投擲入「情緒泳池」,象徵著心緒的自由飛翔與紓解。讀者可以在情緒拼貼詩互動裝置前拼貼詩句此次「詩緒」心理療愈詩歌互動展,由楊浦區圖書館攜手上海市作家協會詩歌委員會共同打造,旨在通過詩歌這一載體,引導人們在快節奏的現代生活中停下腳步,關注內心世界,以閱讀為舟,駛向心靈的彼岸。展覽將持續至9月17日。展覽期間還將舉辦導賞體驗活動和線上展覽,讓療愈的力量觸達每一個渴望被撫慰的心靈,讓詩歌成為人們療愈自我、擁抱生活的美好力量。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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