央廣網北京8月11日消息(記者安垚)8月8日,龍湖集團公布2025年7月未經審核營運數據公告。公告顯示,2025年1—7月,龍湖集團實現合同銷售金額410.1億元,合同銷售面積308.2萬平方米。憑藉優質產品力,龍湖集團銷售排名較上月逆勢提升,位列行業第12位。 同期,龍湖集團經營性收入穩步提升至164.7億元(含稅),其中,運營業務收入約87.6億元(含稅),服務業務收入約77.1億元(含稅)。 7月,受季節性因素影響,房地產市場整體供需呈現回落態勢。中指研究院數據顯示,TOP100房企1—7月銷售額同比下降13.3%,降幅較1-6月略有擴大,單月業績規模回落至歷史較低水平。 重點城市監測數據顯示,2025年7月主要城市重點監測項目來訪量環比平均下滑20%,北京、武漢、鄭州等城市典型樓盤降幅近30%。僅深圳、合肥、南寧等少數城市因新盤蓄客帶動,來訪量略有回升,整體市場看房熱度明顯降溫。 克而瑞分析指出,7月樓市遇冷由供應、營銷、氣候多因素交織所致。一方面,新增商品住宅供應規模大幅縮減;另一方面,房企營銷力度不足,未能有效激活市場。疊加夏季高溫影響,購房者實地看房意願顯著下降。經歷了前期需求放量,若短期內沒有利好政策加持,成交難免會迎來階段性瓶頸。 此外,單城市不同區域、不同項目之間的冷熱分化持續加劇,部分核心區域中配套完善、產品優質的項目仍能保持較高熱度。 以龍湖集團旗下的重慶御湖境項目為例,7月,重慶御湖境項目籤約套數與籤約金額分別位居重慶市商品房銷售排行榜第二位與第三位。該項目依託優越的區位條件與強大的產品競爭力,在30天內兩次開盤均實現售罄,累計銷售額突破11億元,再次成為區域產品標杆,充分印證了龍湖集團的高品質產品在核心城市房地產市場的競爭力與市場認可度。 預判8月,克而瑞認為,新房成交絕對量或將延續低位波動,累計同比降幅或將延續在5%以內。市場結構性分化特徵將進一步深化,優質房地產項目供應不足的矛盾短期內難以得到根本性緩解。 值得關注的是,在大力推進城市更新高質量發展的政策導向下,若有高空間利用率住宅產品、第四代住宅等契合市場需求的高品質「好房子」,加快入市節奏,有望打破當前市場僵局,有效滿足改善需求,推動市場加速企穩回升。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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