北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
今天上午,81歲的海軍參戰老兵、三等功臣孫灶立家中熱鬧非凡,一批和他一起在1965年同時入伍的老兵以及市、區退役軍人事務局領導手捧鮮花,一起來到楊浦區大橋街道紫華居民區,上門看望這位又一次在水中救起落水者的老戰友。雖然在7月31日上午剛跳進楊浦公園的湖水中剛救起一名年約八旬的老太,但孫老精神頭很好,看到老戰友更是格外高興。聽他說起2009年因為在和平公園勇救兩名落水者登上新民晚報頭版頭條的經歷,還說「萬一以後還有人喊救命,我還是要跳下去的」,老戰友們都伸出大拇指,為他「退伍不褪色」的精神點讚!這件令人感動的暖心事發生在7月31日上午8時許。當時,孫灶立正和老夥伴在楊浦公園健身,不想聽到有人在呼叫救命,定睛一看,原來一位老人從橋上跌落湖中,正在水裡掙扎,岸邊雖然圍著一些人,但都是老人,而落水者已經面孔朝下,情況十分危急。來不及多想,孫灶立連太陽眼鏡都沒來得及脫下,趕緊就跳入了水中,託著落水者的身體,將她送到岸邊,又在岸上群眾的幫助下,將她搬到了岸上。畢竟已是81歲高齡,再加上也有慢性病,今年2月才剛住過一次院,滿頭白髮的孫灶立在救人後面色蒼白,身體有些不適。圍觀群眾撥打120後,急救人員趕到現場,對他和落水阿婆進行初步檢查,又將兩人送往醫院進一步檢查,所幸均無大礙。因為腦缺氧不適在醫院裡輸液後,孫灶立沒有張揚,就返回了家中。經過媒體報導後,孫灶立的見義勇為事跡不脛而走,他長期以來多次救人的故事也被更多人知道。原來,早在2009年,當時65歲的他就在和平公園救下三名落水盲人,還因此登上了本報頭版頭條。他回憶說,當時他正在公園裡下圍棋,聽到呼救聲後,立刻甩掉鞋子,衣服褲子都來不及脫,衝出圍觀人群,跳進湖裡救人。以前在貴州工作時,他也曾經在水庫和河水中救過落水者。說起這次救人的事情,他說:「沒其他考慮,一想到落水的人在不停地吃水,哪怕快一秒也好,就考慮如何儘快把落水的人救上來。」他的女兒更是說,救人是父親的「愛好」,「從年輕時一直持續到80歲,還要繼續到100歲!」今天上午,市、區退役軍人事務局的領導和當年一起參戰的老戰友們聞訊趕來看望,讓孫老十分激動,老兵們聚在一堂,共同回憶著「一不怕苦,二不怕死」的革命精神,更誇讚孫老是在楊浦這個雙擁大區生活著的數萬名退役軍人「退伍不褪色」的典型代表!
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