別讓「戲水」變「溺水」！如果不慎落水，有哪些辦法提高生存機率？
2025-10-22 19:55 8,467次浏览英國倫敦政治經濟學院格蘭瑟姆氣候變化與環境研究所公正轉型金融實驗室主任尼克·羅賓斯、政策與傳播主任鮑勃·沃德8月9日在《中國日報》撰文稱，美國「大而美」稅收和支出法案的出臺或將進一步衝擊本土清潔能源市場，同時反倒給其他國家帶來巨大經濟機遇，可謂弄巧成拙。漫畫作者：中國日報 石宇「大而美」法案弄巧成拙文章指出，一段時間以來，美國政府加徵關稅導致諸多低碳產品進口成本增加。如今，「大而美」法案提前終止清潔能源稅收抵免，勢必進一步衝擊清潔能源產品市場，或將導致美國更加依賴化石燃料，進而對氣候造成更大影響。該法案將給美國清潔能源生產商和消費者帶來更多挑戰，同時可能波及這類產品的出口商。與此同時，這項新法案或許有助於中國抓住快速增長的清潔能源市場的機遇。從戰略上說，接下來的工作重點是利用這一契機，實現到2030年將全球可再生能源裝機容量增加兩倍的目標，這是2020年至2030年需要實現的關鍵氣候目標之一。中美對大規模電力存儲領域的投資在全球範圍內名列前茅，中美歐在該領域的投資佔全球總投入的90%以上。然而，「大而美」法案可能預示著美國電力存儲行業投資降溫，而中國將在該領域佔據決定性優勢。若對美出口的清潔能源產品有所下降，中國完全可以通過增加對其他國家的出口來抵消。統計數據顯示，中國對發展中國家出口的光伏組件已經超過對發達國家的出口量。中國電動汽車製造商也在開拓國際市場，致力於出口更加清潔、有競爭力的新能源汽車，用以取代燃油車。中國電動汽車和電池製造商已經宣布，將在印度尼西亞、泰國、巴西、墨西哥和土耳其等主要海外市場投入巨資，用以新建工廠、擴大產能。同樣值得一提的是，2025年3月，中國太陽能電池板產量創新高。按出口額計算，2023年，44%的中國太陽能電池板銷往新興經濟體和發展中國家。2024年，許多新興經濟體和發展中國家從中國進口的太陽能電池板創下歷史紀錄。中國清潔能源發展如何惠及世界？文章進一步分析稱，在當前背景下，各國政府和企業如何從中國清潔能源發展中受益？為此，我們需要設立新一代合資企業，讓中國製造商同其他亞洲國家以及非洲、歐洲和拉丁美洲的製造商實現互利合作。與此同時，我們需要構建全球夥伴關係，從而加強清潔能源產品貿易中的環境與社會保障。自2022年以來，中國製造的太陽能電池板和風力渦輪機的價格大幅下降，這對非洲國家而言尤其有利。目前，非洲獲得的清潔能源投資僅佔全球總投資的2%。數據顯示，過去幾年，奈及利亞等非洲國家從中國進口的清潔能源產品數量顯著增加。今年11月，《聯合國氣候變化框架公約》第三十次締約方大會（COP30）將在巴西貝倫舉行。在此背景下，國際社會迫切需要展示中國如何憑藉在全球清潔能源市場的領先地位促進非洲的綠色工業化，以及如何在全球範圍內創造新的就業崗位和商業機遇。文章最後強調，得益於中國的大規模投資，全球清潔能源市場實現了驚人增長，這無疑有助於消除全世界因美國放棄履行氣候責任而產生的悲觀情緒。（英文原文刊發於《中國日報》智享匯欄目）
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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