北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月8日電 (記者 李純)中國國防部新聞發言人蔣斌8月8日就近期涉軍問題發布消息。他指出,在鐵證面前,任何歪曲二戰歷史、美化侵略戰爭的企圖都不可能得逞。 有記者問,近期國內有多部反映二戰歷史的電影上映,像講述南京大屠殺期間中國平民壯舉的《南京照相館》,還有關於中國漁民在日軍槍口下冒死營救英軍戰俘的電影《東極島》等。請問發言人有何評論? 蔣斌說,二戰期間,日本軍國主義發動侵略戰爭,犯下罄竹難書的罪行,給中國和世界人民帶來深重災難。今天,越來越多的人通過影視等途徑了解到日本軍國主義滅絕人性的殘暴,以及中國和世界人民聯手反抗日本法西斯的英勇鬥爭,更深刻地認識到和平來之不易。越來越多的國際友人主動將手中掌握的揭露侵華日軍暴行的歷史證據無償捐獻出來、公諸於世。「在鐵證面前,任何歪曲二戰歷史、美化侵略戰爭的企圖都不可能得逞。」 蔣斌指出,血的教訓不容忘卻,歷史悲劇不能重演。今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年。中國軍隊將傳承和弘揚偉大抗戰精神,以更強大的能力、更可靠的手段捍衛國家主權、安全、發展利益。(完)
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