贛州8月11日電 (朱瑩 劉力鑫)11日,記者從江西省贛州市舉行的中共贛州市委六屆九次全會精神解讀新聞發布會上獲悉,贛州提出實施「十萬英才聚贛南」行動,力爭三年吸引10萬大學生等青年來贛州就業創業,實現人才與產業「雙向奔赴」。 地處江西省南部的贛州市,是個不沿邊不靠海的內陸城市。但作為贛粵閩湘四省通衢的贛州毗鄰粵港澳大灣區,憑藉地緣、親緣、資源獨特優勢向南融灣。近年來,贛州市全力構建具有贛州特色和優勢的現代化產業體系,工業高質量發展取得積極成效。 圖為8月11日,江西省贛州市舉行中共贛州市委六屆九次全會精神解讀新聞發布會。劉力鑫 攝 贛州市委副秘書長、市委政研室主任、市委改革辦常務副主任黃曉東介紹,今年上半年,贛州市規上工業增加值同比增長8.8%,分別高於全國、江西省2.4個百分點、0.5個百分點;實現營業收入2429.1億元,同比增長10.1%,列江西省第3位;利潤總額89.4億元,同比增長27.4%,列江西省第1位。規上企業總數3068家,保持江西省第1位。 如何實現「十萬英才聚贛南」?贛州市科技局黨組書記、局長郭瀾介紹,該市讓科技創新這個「關鍵變量」轉化為加快發展的「最大增量」,創新人才機制。 完善引才新機制,贛州深入對標深圳規則規制,修訂出臺「雙向科創飛地」「周末工程師」「高層次外專引聘激勵」等升級版政策措施,大力開展「書記部長進校園」活動,三年內吸引10萬青年來贛州就業創業,為城市發展注入「青春活力」。 探索育才新路徑,贛州全力支持江西理工大學「雙一流」學科建設、贛南師範大學高品質辦學、贛南醫科大學申報博士學位授予單位,推動贛南科技學院申報碩士學位授予單位;探索出臺高校院所與企業人才雙向雙聘政策,推動科技創新與產業創新深度融合。 落實用才新導向,贛州深入實施企業自主評定人才體系改革,把人才管理、評價、激勵等權限交給企業;研究制定「首席技術官」「企業創新專員」政策措施,推動企業培養一批懂創新、善創新的人才隊伍。 「我們把就業創業置於民生之先,針對返鄉農民工、大學生等群體就業難,為初次創業青年群體提供免租辦公場所,為畢業大學生群體在贛州求職一年期間提供免費住宿服務等。」贛州市財政局黨組書記、局長溫江濤說。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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