台州8月8日電(胡豐盛)盛夏酷暑,浙江台州仙居縣淡竹鄉的清澈溪水旁,遊客們盡享山間清涼。在他們身邊提供周到服務的,是一群充滿活力的本地年輕人。他們不再遠走他鄉,而是選擇返鄉創業,成為守護和經營這片綠水青山的「青年管家」。這正是淡竹鄉「美麗資源」加速向「美麗經濟」轉化的生動寫照。 峽谷幽深、溪流縱橫的淡竹鄉,森林覆蓋率超90%,水質常年保持I類標準,夏季均溫比城區低5℃至8℃,是名副其實的「天然大空調」,為發展「清涼經濟」提供了得天獨厚的生態本底。然而,這份令人豔羨的「美麗資源」,過去未能充分轉化為富民強鄉的「美麗經濟」。 2025年8月,浙江仙居,蔣燕新開的民宿。胡豐盛 攝 轉機始於青年力量的回歸。 面對家鄉沉睡的優質資源,一批有見識、有闖勁的年輕人率先嗅到商機,紛紛返鄉創業。 淡竹鄉林坑村「歸鄉人」蔣燕是其中的先行者。她憑藉對家鄉山水的深刻理解和創新理念,經營的民宿一炮而紅。「暑期高峰,我們的客房入住率基本都在六成以上。」蔣燕介紹。眼下,林坑村已開出10家民宿,十多位本地青年返鄉創業,沉寂的村莊重現活力與生機。 蓬勃發展的旅遊業為淡竹鄉注入強勁動能。山間步道上的徒步者、溪畔營地的露營者、石頭古村裡的探秘者,共同繪就了一幅熱鬧而有序的鄉村畫卷。「旅遊產業的繁榮直接帶動1000多人實現本地就業,」淡竹鄉宣傳委員孟倩楠說,2024年,該鄉遊客總量突破160萬人次,創歷史新高。「從民宿管家、農家菜館廚師,到嚮導、手工藝品攤主,越來越多的村民吃上了『旅遊飯』。」 青年入鄉帶來的活力,在浙江並非孤例。200多公裡外的安吉縣餘村,同樣上演著精彩故事。餘村村黨支部書記汪玉成介紹,優質的生態環境吸引了大批青年前來發展。為此,村裡在山間溪邊草坪開闢了「大自然工位」,還創設了「餘村夜話」、創業青年分享會等交流平臺。截至目前,已有60多個創業項目、1200多名青年「新鄉人」紮根餘村。 浙江安吉,餘村的「綠水青山就是金山銀山」石碑。安吉縣委宣傳部供圖 青年創意的種子在鄉村生根發芽、遍地開花。安吉縣將招引十萬青年大學生作為戰略目標,建設了覆蓋全域的青創百人樓(園)、青年人才社區等空間,吸引青年入鄉就業創業5萬餘人次,推動落地青創項目800餘個。DNA數字遊民公社、小鹿園營地等新業態應運而生,吸引眾多自由職業者參與;深藍計劃、小杭坑、一片葉子茶飲等一大批網紅打卡地湧現。 夜幕降臨,由余村老舊房屋改造而成的鄉音小酒館傳出悠揚樂聲,成為年輕遊客的社交聚集地。「暑期旺季,小酒館月均營業額能達到3萬至4萬元人民幣。」主理人陳鎮宇說,「小酒館的興旺,核心在於年輕人的集聚效應。」為吸引更多年輕人,他還拓展業務,整合周邊荒廢的林道、古道,打造了10條主題越野路線,組織戶外體育賽事。 青年力量的注入,也結出了實實在在的經濟碩果。2024年,餘村村集體經濟收入達2205萬元。「去年我們召開全村戶主大會,現場向村民現金分紅316萬元。」汪玉成感慨道,「大家真切地感受到了綠水青山帶來的真金白銀。」(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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