追夢中華·揚帆自貿港：2025海外華文媒體海南採訪行啟動
2026-03-11 07:56 2,875次浏览「十四五」時期是我國全面建成小康社會、實現第一個百年奮鬥目標之後，乘勢而上開啟全面建設社會主義現代化國家新徵程的第一個五年。五年來，各民主黨派和無黨派人士堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實習近平總書記關于堅持好發展好完善好中國新型政黨制度的重要論述，積極參政履職，加強自身建設，強信心、聚民心、暖人心、築同心，助力「十四五」規劃目標任務實施，展示了中國新型政黨制度獨特優勢和強大生命力。 建言資政，聚焦「國之大者」 「提高政治站位，協助黨和政府做好經濟工作。」「發揮人才薈萃優勢，積極為中共中央決策獻計出力。」這是習近平總書記對各民主黨派和無黨派人士的殷殷期望，也是各民主黨派和無黨派人士義不容辭的使命擔當。 2020年8月25日，中共中央在中南海召開黨外人士座談會，就中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標的建議聽取各民主黨派中央、全國工商聯負責人和無黨派人士代表的意見和建議。可以說，從「十四五」規劃研究制定到全面實施，各民主黨派和無黨派人士一直參與其中。五年來，各民主黨派和無黨派人士發揮智力密集、聯繫廣泛的優勢，深入調查研究，積極建言獻策，為助力「十四五」規劃實施獻計出力。 民革中央提出加快推進河套深港科技創新合作區建設全球科技創新高地的建議，被《河套深港科技創新合作區深圳園區發展規劃》採納，助力實現高水平科技自立自強。 民盟中央就緩解地方財政困難提出的意見建議，有力推動了拖欠企業帳款問題解決、地方政府債務置換等相關文件的出臺。 民建中央圍繞推動海南建設中國特色自由貿易港持續開展調研提出意見建議，對海南自由貿易港建設和發展起到了重要的推動作用。 民進中央聚焦「推動教育、科技、人才一體化發展」積極開展系列調研，所提建議為助力提升國家創新體系整體效能、培育發展新質生產力貢獻了積極力量。 農工黨中央提出關於推動生物製造高質量發展，培育發展新質生產力的有關建議，推動生物製造納入國家未來產業的前瞻性布局。 致公黨中央圍繞擴大消費、提振內需建言獻策，推動新型消費、大宗消費、服務消費、農村消費等一系列促進消費政策出臺。 九三學社中央聚焦企業研發投入不足問題，提出的建議推動了國有企業科技創新考核制度和企業研發費用加計扣除政策的完善。 臺盟中央提出優化區域經濟布局，更好建設國家戰略腹地和推進港產城一體化的建議，助力做強國內大循環。 無黨派人士著眼破解關鍵核心技術「卡脖子」問題，提出完善我國關鍵裝備的技術研發鏈條，助推高技術領域、高端產業取得新突破。 經濟、文化、生態、科技……關係國計民生的各個領域，都閃耀著民主黨派和無黨派人士與中國共產黨同心同行的擔當。 民主監督，守護「一江碧水」 「推動長江經濟帶發展必須從中華民族長遠利益考慮，把修復長江生態環境擺在壓倒性位置，共抓大保護、不搞大開發。」習近平總書記的諄諄囑託，各民主黨派和無黨派人士牢記於心。 2021年6月起，各民主黨派中央、無黨派人士受中共中央委託，圍繞長江生態環境保護開展專項監督。這是第一次對具有流域性特點的國家重大戰略貫徹落實情況進行專項監督。在國家有關部門的大力支持下，各民主黨派中央、無黨派人士認真謀劃、深入調研、坦誠建言，深度參與長江生態環境保護，主要圍繞水體修復和保護、船舶港口汙染防控等八個方面進行專項監督。截至2024年底，各民主黨派中央、無黨派人士已向黨中央、國務院報送意見建議近30份，向地方黨委和政府反饋意見建議近2000條，為推動長江生態環境保護科學決策、精準施策提供了重要參考。 開展長江生態環境保護民主監督，是各民主黨派和無黨派人士與中國共產黨同題共答、同向發力的過程，也是共同提高、共同受益的過程。通過開展專項民主監督，各民主黨派和無黨派人士看到「十年禁漁」等政策落地生效、長江保護法全面實施、共護母親河局面形成，進一步深化了對黨和國家重大方針政策、重大戰略部署的理解認識，深化了對習近平生態文明思想的理解，增強了對社會主義制度優越性的認識。民主黨派成員和無黨派人士參與其中，國情認識得以豐富、能力素質得以鍛鍊、履職成效得以提升、良好形象得以展現。 強基固本，持續「凝心聚力」 「各民主黨派和無黨派人士要做中國共產黨的好參謀、好幫手、好同事，增強責任和擔當，共同把中國的事情辦好。」新時代，新徵程，習近平總書記對多黨合作提出殷切期望。中共中央頒布了關于堅持好發展好完善好中國新型政黨制度的綱領性文件，推動多黨合作事業行穩致遠。 五年來，「凝心」和「聚力」始終是多黨合作的鮮明主題。各民主黨派、無黨派人士堅持「學思想、強根基、重履職、建新功」，深入開展中共黨史教育、「矢志不渝跟黨走、攜手奮進新時代」、「凝心鑄魂強根基、團結奮進新徵程」、「學規定、強作風、樹形象」等系列主題教育和紀律學習教育，持續夯實了新時代多黨合作的共同思想政治基礎，匯聚起團結奮鬥的磅礴力量。五年來，在唱響中國經濟光明論的輿論場、在抗擊新冠肺炎疫情的考驗中、在鄉村振興的田野上……不論面臨怎樣的困難和考驗，各民主黨派和無黨派人士始終與中國共產黨想在一起、站在一起、幹在一起。 改革揚帆風正勁，擊鼓催徵再出發。隨著「十五五」規劃藍圖徐徐展開，各民主黨派和無黨派人士將以更堅定的政治共識、更自覺的使命擔當，在中國共產黨堅強領導下，始終做中國特色社會主義的親歷者、實踐者、維護者、捍衛者，為全面建設社會主義現代化國家，實現中華民族偉大復興作出新的更大貢獻！ (「統戰新語」微信公眾號)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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