廣州8月5日電 (記者 許青青)據中國人民銀行廣東省分行介紹,中國人民銀行東莞市分行近日落地「零散工業廢水指標數據掛鈎貸」,將零散工業廢水產生和處理企業的規範化處理指標與銀行授信額度、利率動態掛鈎,破解企業綠色轉型融資難題。 據了解,廣東東莞製造企業集聚,工業廢水產生單位數量多、規模小、分布散,且大多中小微企業難以獨自處理工業廢水。為解決小規模工業廢水汙染問題,東莞提出將「零散工業廢水」集中處理。目前,東莞已建成6家零散工業廢水處理單位,共有近2萬家企業產生的零散工業廢水得到集中處理。 這種零散工業廢水處理模式,為東莞產業綠色低碳發展提供了重要基礎設施支撐,但部分零散工業廢水產生和處理兩端的企業在綠色轉型發展的過程中仍存在資金缺口。在中國人民銀行廣東省分行指導下,中國人民銀行東莞市分行探索提出「零散工業廢水指標數據掛鈎貸」,並推動東莞農商銀行率先落地首筆貸款。 東莞某公司是一家專注於廚具、衛具、燃氣器具等產品研發與製造企業,該企業近三個月月均產生廢水約3000噸,通過自建廢水處理設施和委託專業廢水處理企業進行合規處理後排放。在獲悉企業自建廠房、擴大產能存在融資需求後,東莞農商銀行依託其工業廢水產生和處理數據,向其提供5000萬元零散工業廢水指標數據掛鈎貸額度支持。 廢水規範處理量越多,意味著企業零散工業廢水指標表現越優,企業獲得的授信額度、享受的利率優惠就越大。在這一框架下,東莞市專業零散工業廢水處理企業也成為享受此優惠方案的「綠色標杆」。華保公司是東莞市零散工業廢水處理中心之一,年廢水處理量8.5萬噸。該企業近日獲貸100萬元,授信總額3000餘萬元,並階段性獲得利率優惠20個基點。 中國人民銀行廣東省分行表示,將持續完善和推廣「央行再貸款+零散工業廢水指標數據掛鈎貸產品+風險補償」融資支持模式,為更多零散工業廢水產生和處理兩端的中小微企業提供綠色發展資金支持。(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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