晨曦微露,河南省蘭考縣堌陽鎮徐場村,刨花飛舞,琴聲悠揚。泡桐木製成的琴、琵琶等銷往海內外,這個百餘戶的脫貧村,民族樂器加工產業年產值已突破1.5億元,村裡九成以上人家靠這個產業增收致富。 挺拔青翠的泡桐樹成長為撐起一方產業的致富樹,正是「十四五」時期我國持續鞏固拓展脫貧攻堅成果的生動縮影。 習近平總書記強調:「建設現代化國家離不開農業農村現代化,要繼續鞏固脫貧攻堅成果,紮實推進鄉村振興,讓群眾生活更上一層樓,在推進農業農村現代化中越走越有奔頭。」中央政治局會議指出:「鞏固拓展脫貧攻堅成果,確保不發生規模性返貧致貧。」 打贏脫貧攻堅戰後,黨中央設立5年過渡期,全力鞏固拓展脫貧攻堅成果,銜接推進鄉村全面振興。各地區各部門持續加大工作力度,強化政策扶持,守牢不發生規模性返貧致貧的底線。 脫貧縣農村居民人均可支配收入從2020年的12588元增長至2024年的17522元。 觀監測幫扶質效——織密「安全網」,守牢民生底線。 在全國脫貧人口最多的地級市雲南昭通,魯甸縣文屏街道脫貧戶楊清福的妻子2021年患重病需要手術,讓一家人面臨返貧風險。 網格員走訪發現後,第一時間啟動監測幫扶程序,為楊清福安排公益性崗位並介紹新工作,醫療費用也減免了許多。「真是及時雨!」楊清福說。 進入過渡期以來,各地持續健全完善防止返貧致貧動態監測和幫扶機制,從發現風險到落實幫扶措施,質效不斷提升。 察民生保障水平——補齊民生短板,託起穩穩的幸福。 「村裡有共享食堂、幼兒園,礦泉水項目加快建設,大家的生活更好了……」說起自然資源部定點幫扶給村裡帶來的改變,江西省贛州市贛縣區夏潭村黨支部書記謝瑞山有說不完的話。 2022年,夏潭村村莊規劃獲批。駐村第一書記王萍於2024年推動將礦泉水採礦權與集體經營性建設用地使用權創新組合出讓,成功交易420.1萬元。 「十四五」時期,「三保障」和飲水安全保障水平持續鞏固提升,脫貧群眾生活水平顯著提高。脫貧家庭和防止返貧致貧監測對象家庭義務教育階段輟學學生保持動態清零,脫貧人口和防止返貧致貧監測對象基本醫療保險參保率穩定在99%以上。 看自我發展能力——產業就業拓新路,確保持續增收致富。 在蘭考,南彰鎮一家共富工坊的故事讓人津津樂道。「以前編筐自家用,現在成了增收門路。」共富工坊裡,70多歲的脫貧戶李欽說。 盤活閒置院落,建設家門口的車間,這支平均年齡超過60歲的團隊,一年編織出8萬多個精美藤筐並出口海外。 如今,蘭考已建成304家共富工坊,帶動就業2.39萬人,其中脫貧人口和監測對象3366人。 「十四五」時期,脫貧地區鄉村特色優勢產業持續發展壯大,每個脫貧縣都培育形成2至3個優勢特色突出、帶動能力較強的主導產業,總產值超過1.7萬億元。脫貧人口就業能力和質量明顯提升,務工就業規模連續4年穩定在3000萬人以上。 今年是鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接5年過渡期的最後一年。農業農村部有關負責人表示,鞏固拓展脫貧攻堅成果須臾不可放鬆,下一步,將推動各地區各有關部門聚焦提升監測幫扶質效、抓牢產業就業幫扶、提高協作幫扶實效、優化完善幫扶政策等方面持續發力,確保過渡期圓滿收官。 人民日報 本報記者 常 欽 李曉晴
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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