北京8月8日電 中國國家氣候中心8日消息,7月1日至8月5日,全國平均高溫日數7天,為1961年以來歷史同期最多。 據監測,7月5日至8月5日,全國平均氣溫為23.7℃,較常年同期偏高1.5℃,為1961年以來歷史同期最高。其中,湖北、山東、四川、重慶、青海、河北、甘肅、山西、陝西、河南等10省(市)平均氣溫為歷史同期最高。 此外,新疆、陝西、山東、江蘇、安徽、四川、重慶、湖北等地共有347個國家級氣象觀測站日最高氣溫達極端事件監測標準。其中,新疆吐魯番東坎(48.7℃)、重慶巫溪(44.2℃)、陝西興平(43.1℃)等56站日最高氣溫破歷史極值。 7月1日至8月5日,全國平均高溫日數7.0天,為1961年以來歷史同期最多。35℃以上高溫影響範圍達497.9萬平方公裡,約佔國土面積的51.9%,38℃以上高溫影響範圍達到251.4萬平方公裡,約佔國土面積的26.2%。 降水方面,今年,華北雨季於7月5日正式開啟,與常年平均開啟日期7月18日相比偏早,為1961年以來最早。7月5日至8月5日,全國平均降水量為116.7毫米,較常年同期偏少5.9%,發生暴雨過程13次,較常年同期偏多5次。 同期,全國共102個國家級氣象觀測站日降水量達到極端事件監測標準,河北易縣(351.7毫米)、浙江慈谿(261.8毫米)、貴州習水(224.5毫米)等20站突破歷史極值。 7月以來氣象呈現暴雨過程多極端性強、颱風生成登陸多、高溫持續時間長影響範圍廣極端性強、江淮黃淮等地乾旱露頭發展的特徵。 關於7月以來氣候異常的主要環流成因,國家氣候中心氣候預測室正高級工程師支蓉分析,7月西北太平洋副熱帶高壓(簡稱「副高」)脊線位置為歷史同期最北,沿副高外圍北上的暖溼氣流偏強,豐沛的水汽與南下的冷空氣在北方地區交匯,導致華北、內蒙古等地降水異常偏多,形成一條雨帶。此外,副高偏北配合熱帶大氣季節內振蕩東傳,整體有利於西北太平洋對流活躍,進而有利於颱風生成個數偏多。受颱風影響,華南及東部沿海降水異常偏多,形成另一條雨帶。兩條雨帶中間的江淮、黃淮及西南地區東部等地,由於受副高主體穩定控制,盛行下沉氣流,造成高溫少雨、乾旱發展。(完)
溫州8月8日電 (張益聰)「中國在全球的科研影響力,不僅表現在學術成果上,還將體現在學術評價方面的話語權突圍。」此前,加拿大健康科學院院士、甌江實驗室主任、溫州醫科大學學術副校長、國際阿爾茨海默病研究與防治中心主任宋偉宏如是說。 2025年8月8日(紐約時間8月7日),宋偉宏受邀在《科學》發表學術評述文章《改善阿爾茨海默病免疫治療》,對Zuchero團隊同期同刊發表的科研成果——關於「轉鐵蛋白受體靶向抗澱粉樣蛋白抗體增強腦遞送並減輕ARIA」進行了深度剖析。 宋偉宏在《科學》發表的文章。受訪者 供圖 文章指出,Zuchero研究團隊開發的一種新型單克隆抗體腦內遞送方法,在阿爾茨海默病動物模型中展現出更強效、更安全的治療潛力,能夠破解「入腦效率低」和「引發副作用」兩大難題,為阿爾茨海默病免疫治療提供了新框架——挑戰了「ARIA不可避免」的傳統觀點。同時,這種對抗體結構「雙重改造」平臺還有望應用於帕金森病、亨廷頓病等其他中樞神經系統疾病,甚至適用於一些罕見的溶酶體貯積病,通過精準輸送治療酶或蛋白進入腦組織,打破長期存在的給藥障礙。 值得注意的是,此次宋偉宏受邀發表相關學術評論,其背後有著深厚的科研底氣。今年5月,宋偉宏團隊在國際頂尖期刊《自然-衰老(Nature Aging)》發布科研學術成果,不僅論證了GLP-1RA對治療阿爾茨海默病的顯著效果,還清晰論述了作用機制——激活AMPK信號通路,並為阿爾茨海默病藥物開發和治療提供了新靶點。 以宋偉宏深耕阿爾茨海默病相關研究近40年的經驗來看,「有效防治阿爾茨海默病的核心在於要明確早期診斷的精準生物學指標、發現其導致痴呆的致病機制,從而研發出有效的預防措施和治療藥物。」宋偉宏所說的時間跨度、科研精度背後,還有著更龐大的科研力量支撐。 自2020年歸國以來,宋偉宏掌舵甌江實驗室(再生調控與眼腦健康浙江省實驗室),持續為阿爾茨海默病領域的前沿研究提供人才、平臺和科技支持,並聯合溫州醫科大學附屬第一醫院成立了國際阿爾茨海默病研究與防治中心。該中心不僅服務於臨床診療,還是一個集老年醫學教育、人才培養、基礎與轉化研究為一體的阿爾茨海默病綜合性研究和診療防治平臺。在宋偉宏及其團隊推動下,該中心面向浙南地區45歲以上中老年人群開展認知篩查,服務超52萬人次的同時,收集了海量的第一手研究數據。 目前,甌江實驗室著力打造面向國際的中國再生醫學與眼腦健康重大科創平臺,並以1000餘篇學術頂刊論文,268篇全球前10%高被引論文,不斷向世界難題發起衝擊。 此外,浙江省包括甌江實驗室在內共有十大實驗室,分別在「網際網路+」、生命健康、新材料等前沿領域取得不同程度的突破。而在科研院所之外,該省還充分激發市場活力,吸引高校、企業等多方力量參與,有效形成良好的科研創新生態。(完)
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