喬杉官宣老婆懷三胎
2025-10-31 20:47 5,791次浏览長沙8月12日電 (劉曼 鍾婷)「過去十年，我們完成了農產品流通的數位化；未來十年，我們要實現農業生產端的數位化。」在成功打造國內領先的農業產業數位化服務平臺後，九三學社湖南省直城北支社主委、湖南惠農科技有限公司(惠農網)CEO申斌將目光投向更基礎、更核心的領域——通過建立土地數字檔案和農業經營主體資料庫，構建從生產到流通的全鏈條數位化體系。在他看來，只有把生產數位化和流通數位化真正結合起來，才能推動農業產業的高質量發展。 破局流通 為農產品搭起「數字橋梁」 申斌出生在湖南邵東一個普通的農村家庭，父母至今仍居住在老家，他的微信頭像就是「農二代」的卡通形象。 申斌在田間地頭查看農作物長勢。 受訪者供圖 大學畢業後，申斌接觸到一個能提高作物產量的光合作用增效劑項目。在推廣的過程中，他發現，各農科院專家都對這一成果很興奮，但農民更關心的是如何把產品賣出去，而不是單純增產。 申斌意識到，要想真正解決「豐產不豐收」問題，銷售很重要。這成為他創業的起點。2013年9月1日，惠農網正式上線，專注農產品大宗批發交易。 為什麼做農產品批發電商？申斌說，有一次，他在新疆吐魯番考察，看到當地葡萄年產量超100萬噸，僅靠零售根本無法消化，必須依靠大宗採購商一車車往外拉。這讓他更加堅定惠農網的定位。 創業初期，申斌組建了一支「摩託車大軍」，深入農村挨家挨戶推廣平臺，積累了第一批忠實用戶。隨著業務拓展，惠農網亦有了專業的技術團隊，逐步將線下推廣與線上運營相結合。 移動網際網路的普及讓惠農網迎來新的發展機遇。2016年，懷化靖州邀請申斌參與靖州楊梅的銷售，當時，當地已舉辦30多年線下楊梅節，銷售模式仍依賴傳統渠道。他創新推出「線上楊梅節」，並邀請50家全國優質採購商實地考察，很快便將楊梅銷售一空。 在採摘環節制定嚴格標準，確保果實完整度；引入智能分選設備，實現果實精準分級；創新設計防震包裝，解決運輸損耗難題……申斌還帶領團隊對靖州楊梅產業鏈進行了系統性升級，讓原本只能本地消化的鮮果成功打入全國市場。 這次成功讓惠農網在縣域電商領域嶄露頭角。申斌介紹，2018年，隨著業務量越來越大，公司專門成立縣域電商事業部，為地方政府提供農產品電商化服務，目前累計服務21省超100個縣域。如今，惠農網平臺覆蓋全國2821個縣級行政區，用戶超5200萬，涵蓋農產品、農資和農業服務等。 「這些年，我們掌握了很多跟農產品流通相關的數據，包括價格走勢、品種結構、供需關係等，能在一定程度上幫助從業者做決策。」在申斌看來，這些都是「寶貝」，於是他帶領團隊打造以農產品電商數據為主的農業專業資料庫和農業大數據服務平臺——「惠農大數據」，目前每日穩定更新的農業電商標準化數據超過356.8萬條，累計的結構化標準數據總量超90億條，相關數據產品和解決方案已在農業生產、交易、服務、金融等環節廣泛應用。 履職盡責 聚力服務鄉村振興 申斌的電子名片上，「九三學社社員」這一身份始終醒目。 2015年，時任九三學社湖南省委會主委張大方率隊調研惠農網時，注意到申斌這棵潛力十足的「好苗子」。同年7月，申斌正式加入九三學社，組織關係落在省直城北支社。「那時城北支社胡鋼主委非常熱心，幾乎每天都圍著社員們轉，這份關懷讓我們備受感動和鼓舞。」 在組織的關懷、社員間的深入交流與互助學習中，申斌對九三學社的認同感與日俱增。他積極參與社內的思想政治教育活動，多次前往重慶九三學社成立舊址紀念碑、郴州汝城「半條被子」故事發生地等地參觀學習。得知有社員在益陽安化駐村幫扶時，他立即組織團隊對接資源，解決實際問題。 申斌(左五)當選九三學社湖南省直城北支社第八屆支社委員會主委。 受訪者供圖 作為農業領域的專業人士，申斌與社員們保持著緊密的合作關係。目前，他正與印遇龍院士團隊開展生態價值評估項目的合作，充分發揮各自優勢，推動項目進展。 九三學社湖南省直城北支社作為省直規模最大的單一支社，現有90餘名社員，並已成功孵化出省直金融經濟、省直文化、省直法律綜合等7個新支社。2017年，申斌當選為城北支社副主委，2022年接任主委職務。他注重依靠支委班子力量，每年組織豐富活動，尤其注重第一時間開展相關學習，凝聚思想共識。 申斌積極主動參與涉及農業、鄉村振興方面的調研。他曾提出支持長沙建設全國農業農村數據交易中心的建議，認為產業網際網路將是未來助力地方發展的重要方向。「我的本職工作也與社會服務聯繫緊密，只要得知有農產品滯銷，我們都會第一時間伸出援手。」 談及未來，申斌有著清晰的規劃，即持續深耕數字農業，通過惠農網的創新實踐助力鄉村振興；充分發揮行業影響力，積極物色和推薦優秀人才入社，帶領支社社員在參政議政、社會服務等領域主動作為，以實際行動踐行責任與擔當。(完)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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