近日 重慶市應急管理局公布的 一份7死1傷車禍調查報告 曝出司機患病、汽車超員、低速行駛等問題 2025年4月3日司機夏某駕駛車輛搭乘7名乘車人員,追尾碰撞一輛重型半掛牽引車牽引的超重型低平板半掛車尾部,造成包括司機夏某以及6名乘車人在內的7死1傷。 經調查認定: 司機夏某患有重度阻塞性睡眠呼吸暫停症候群,其因重症呼吸障礙病理性嗜睡導致注意力分散的行為,是造成事故的主要原因 被追尾的重型半掛汽車列車低速行駛是造成事故的次要原因 夏某駕駛機動車非法營運且超員是造成事故的間接原因 阻塞性睡眠呼吸暫停症候群是什麼?對駕駛機動車有什麼影響?超員、低速行駛又對行車安全有怎樣的危害? 開車容易犯困 睡覺時打呼嚕竟可能是元兇 什麼是阻塞性睡眠呼吸暫停 阻塞性睡眠呼吸暫停是指因為睡覺的時候上氣道部分塌陷,氣流受到阻礙出現打呼嚕和低通氣或上氣道完全塌陷出現呼吸暫停的疾病。 主要表現為鼾聲大且不規律,晚上有窒息感或常憋醒,夜尿增多,睡眠紊亂,白天出現嗜睡乏力,精力不足,記憶力下降等,嚴重影響日常工作和生活。這種嗜睡不僅令人疲乏,更會在駕駛中成為致命威脅。 哪些人易患病? 阻塞性睡眠呼吸暫停多發於30-49歲的中年男性,且男性發病率是女性的2-8倍。高發於肥胖及頸圍粗大的人群。患有扁桃體肥大、鼻中隔偏曲、下顎後縮、下顎過小、甲狀腺功能減退、肢端肥大等疾病的人群也易患該病,另外,酒精、鎮靜劑、安眠藥也易導致睡眠呼吸障礙。 打呼嚕如何影響駕駛安全 嗜睡導致交通事故 日間過度嗜睡 夜間頻繁的呼吸暫停使患者難以獲得高質量的深度睡眠,造成白天嗜睡、疲乏、注意力渙散,甚至出現所謂的「睜眼微睡眠」——表面清醒,實則大腦已短暫進入睡眠狀態。 認知功能損害 長期低氧狀態可損傷大腦前額葉和海馬結構,影響決策力、反應速度和風險判斷能力。患者甚至可能出現「明知疲勞,仍堅持駕駛」的矛盾行為。 患者如何降低事故風險 早期篩查與診斷:若您或家人存在夜間打鼾嚴重、日間嗜睡、肥胖、夜尿頻繁等現象,建議儘早進行多導睡眠監測,明確診斷,及時就醫。 也可以在生活方式上進行一定調整: 減重,飲食控制 側臥位睡眠,抬高床頭 避免吸菸、飲酒與安眠藥 暑期出遊熱 安全駕駛小貼士請收好 正值暑假,路上車流明顯增多,如何保證出行安全? 慢不一定就安全 在上述這起發生在高速公路上的事故中,前車在事故發生時,速度僅為30km/h,與後車速度差極大,是造成事故的次要原因。日常駕駛場景下低速行駛一般包括兩種情形: 第一種是車輛違反最低限速規定,如在高速公路上,車輛以低於60公裡/小時速度行駛,或者在這種多車道高速公路左側快速車道行駛,低於該車道的最低限速規定。 第二種是車輛行駛速度與車流行駛速度不匹配,即在當前道路通行條件下,車輛行駛速度遠低於正常車流的行駛速度。 「龜速車」易導致通行能力下降,還會引發後方機動車頻繁變道,為道路安全留下隱患。 擠一擠可「駛」不得 車輛超員使得人車總重增加,慣性增大,剎車距離變長,一旦遇突發情況來不及剎車,極易發生事故。 同時車輛負荷大大增加,爆胎、側翻等風險也相應升高。一旦發生事故,超員車內人員擁擠會使逃生、救援難度增大,極易導致群死群傷的嚴重後果! 車距「不縮水」安全「不打折」 依照《中華人民共和國道路交通安全法》規定,當車速超過100km/h,安全車距應為100米以上;車速低於100km/h,最小安全車距不得少於50米。 5個技巧 避免追尾 錯開視線 車流中不要過於整齊對準前車行進,最好左右適當錯開。這樣做能讓駕駛者觀察到前車的行車狀態,同時也便於後車觀察前車行駛狀況,預防追尾。 不隨意變道、併線 高速上隨意變更行駛車道,易導致通行秩序被打亂,造成後方車輛避讓不及發生危險。 不在高速公路上違停 嚴禁在高速公路上違停,以防後方車輛避讓不及,從而引發嚴重的追尾事故。《中華人民共和國道路交通安全法實施條例》第八十二條規定:機動車在高速公路上行駛,不得有倒車、逆行、穿越中央分隔帶掉頭或者車道內停車的行為。 學會點剎控制車速 當駕駛人發現前方車輛剎車時,一定要點剎控制車速,一是為繼續保持車距,二是為提醒後車減速,避免發生追尾事故。 惡劣天氣增大安全距離 當路上出現霧、雨、雪、沙塵、冰雹等低能見度氣象條件時,應注意保持安全車速,適當增大安全車距,防止前後車追尾。 假期長短途車流交織疊加 稍不注意就可能釀成慘劇 希望廣大駕駛人 提高安全意識 保持安全車距 確保安全出行
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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