杭州8月14日電(錢晨菲 李施睿 張鏹鏹)8月14日,記者從浙江海警局獲悉,近日,浙江溫州海警局在溫州附近海域查獲1起涉嫌走私凍品案,現場抓獲涉案人員26名,查扣「三無」船舶1艘,查獲凍品140餘噸,案值超700萬元。 8月11日3時許,溫州海警局接到95110報警稱,甌江北口大橋附近海域疑似有人在進行走私凍品活動。接警後,溫州海警局第一時間進行警情研判,並迅速形成警情處置方案預案,派遣水路、陸路執法力量前出處置。執法艇到達現場時,發現1艘未編刷船名船號的船舶正位於碼頭卸貨,海警執法員憑藉經驗判斷該船正在進行違法活動,果斷進行登臨檢查。 嫌疑船舶。浙江海警局供圖 經查,該船系「三無」船舶,長約40米,寬約7米,船頭白色,船身藍紅色,船艙內存有大量白色編織袋,袋內有牛肚、牛雜等凍品100餘噸,隨船人員無法提供該批凍品的合法來源證明,該行為涉嫌構成走私國家禁止進出口貨物、物品罪。同時,另一組海警執法員在碼頭查獲6輛準備轉運走私凍品的半掛車,查獲凍品40餘噸。目前,案件正在進一步偵辦中。 船艙內的凍品。浙江海警局供圖 據了解,走私分子為追求非法利潤,往往使用性能簡陋的「三無」船舶運輸凍品,逃避海關監管,同時不達標的運輸儲存環境,會使凍品在運輸過程中腐爛變質,滋生大量細菌和有害物質。一旦這些凍品流入國內市場,不僅破壞正常經濟秩序,更是群眾飲食安全的「隱形殺手」。浙江海警局呼籲廣大市民朋友,如發現走私活動,請立即撥打95110報警,海警機構將依法嚴肅查處。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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