【預告片】用AI生成的85個鏡頭，帶你走進一個中國特工的多面人生
2026-01-21 18:37 7,287次浏览東京8月8日電 (記者 朱晨曦)8月7日，中國駐東京旅遊辦事處與日本旅行業協會(JATA)在東京聯合召開新聞發布會，正式啟動「西安城牆徒步活動」。 活動現場。中國駐東京旅遊辦事處供圖 發布會上，中國駐東京旅遊辦事處主任歐陽安在致辭中表示，中日兩國一衣帶水，有著悠久的歷史文化淵源。衷心期待此次「西安城牆徒步活動」能進一步推動更多日本遊客前往中國參觀訪問和旅遊休閒，從而增進兩國人民相互理解與友好情誼。西安是深受日本遊客喜愛的歷史文化名城，誠邀更多日本朋友親臨感受其獨特魅力。 日本旅行業協會(JATA)中國徒步活動工作組組長、阪急交通社代表大森賢一介紹了當前日本遊客赴華旅遊市場的有關情況，並強調為推動日本各旅行社積極開發和投放更多優質赴華旅遊產品，JATA攜手日本幾大頭部旅行社共同策劃此次活動，以期提振日本赴華旅遊市場的增長態勢，進一步深化兩國旅遊領域的交流與合作。 據介紹，「西安城牆徒步活動」將於今年11月7日在中國古都西安舉行。本次活動將動員日本十餘家大型頭部旅行社參與，預計組織250名以上的日本遊客參加。參與者可選擇全程、半程或四分之一程徒步西安城牆，全方位感受這座古都的歷史底蘊與文化氛圍。西安城牆作為中國現存最完整的古代城垣建築，以其宏偉規模和深厚歷史價值聞名於世，必將為參與者帶來難忘的文化和旅遊體驗。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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