上海8月12日電 (陳靜 趙越)上海邊檢總站方面12日披露,今年1至7月,上海口岸已累計查驗入境外籍旅客298.7萬人次,領跑全國口岸,同比增長43.7%。 上海邊檢總站方面透露,為進一步提升入境外籍旅客的通關效率和通關體驗,該總站成立專門課題組,探索以優化動線、改進流程、科技賦能等多頭髮力。上海邊檢部門充分運用iAPI旅客預申報信息、FQS航班數據等信息,創新研發精準勤務輔助系統,推行入境客流精準分區查驗。通過一攬子優化措施,今年在警力不變的情況下,尖峰時段入境外籍旅客通關效率提升14%。 負責浦東國際機場出入境邊防檢查的上海機場邊檢站方面當日介紹,該站對外籍旅客從下飛機到完成邊檢查驗手續的每一項流程進行細緻分析,既著眼於優化旅客動線、蛇形通道、查驗區域、引導手勢、查驗流程等通關細節,又通過客流監測、數據分析、自動排班等科技手段精準發力,最大限度提高通關效率,減少排隊等候時間。 據悉,在提升通關效率的同時,上海邊檢總站方面廣泛聽取出入境旅客意見建議,積極改善通關環境,已在浦東國際機場建設17個新型智能驗證臺,進一步優化了口岸指示標語設置。目前該總站正與相關機構製作多語種的外籍旅客入境通關示範片,希望用通俗易懂、生動形象的方式提供通關指引。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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