重慶首部援藏題材電影《藏地心跡》舉行首映禮
2026-01-31 10:20 3,938次浏览北京8月5日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專業學術期刊《自然-生態與演化》最新發表一篇生態學研究論文稱，2013年以來，海星消融病已造成數十億的海星死亡以及海藻生境的大規模消失。研究人員通過實驗研究，將一種細菌——病原體Vibrio pectenicida鑑定為海星消融病的一個病因。 這項研究成果，有望幫助受海星消融病影響的近海生態系統制定修復策略。 向日葵海星是海帶食草動物(如海膽)的天敵，因此該物種的減少導致海膽數量激增和海帶大面積消失(圖片來自Hakai研究所Grant Callegari)。施普林格·自然 供圖 該論文介紹，海星消融病會導致海星解體，影響向日葵海星等20多個物種。自2013年出現以來，海星消融病已成為非商業物種中記錄的最大規模的海洋流行病，破壞著從墨西哥到阿拉斯加的北美洲太平洋沿岸海星種群。海星的消失還會導致它們的捕食種群海膽在海帶林的快速擴張和過度啃食，而這些海帶林是許多海洋物種的關鍵生境。 然而，對海星消融病病因的十餘年調查一直存在阻礙，因為受感染海星體內缺乏可見病原體以及缺少來自野生種群的完全未暴露和健康個體。 研究人員在檢查一隻成年向日葵海星(圖片來自Hakai研究所Kristina Blanchflower)。施普林格·自然 供圖 在本項研究中，論文共同通訊作者、加拿大不列顛哥倫比亞大學Melanie B. Prentice和Alyssa-Lois M. Gehman與同事及合作者一起，利用野生和圈養的經檢疫的向日葵海星開展7項對照暴露實驗，提示一個活的非病毒病原體參與海星消融病。 隨後，研究團隊通過基因測序分析了來自這些海星的染病和健康組織的微生物群，從而鑑定出病原體Vibrio pectenicida是該疾病的一個病因，將海星暴露在該細菌純樣品中的實驗室實驗也證實了這一鑑定結果。 這隻餅乾海星展示了海星消融病發病的一個階段(圖片來自Hakai研究所Grant Callegari)。施普林格·自然 供圖 《自然-生態與演化》同期發表專家的「新聞與觀點」文章認為，該研究結果或能實現海星消融病的跨環境和物種檢測，這將幫助人們理解該疾病的傳播方式以及如何更好地管理以應對野生種群中的暴發。(完)
北京8月4日電 (記者 高凱)電影《好好說再見》專家觀摩研討會日前在北京舉行。來自電影學界、評論界、產業界的十餘位權威專家齊聚一堂，圍繞影片的敘事手法、人文價值以及國產中小成本影片創作路徑等議題展開深度探討。 電影《好好說再見》由陳三俊擔任總製片人，張弛、王崑琳執導，鍾欣潼、林棟甫、趙禹睿領銜主演，陶慧敏特別出演。影片以「安寧療護」為主題，用溫暖治癒的筆觸，講述了身患絕症的單親媽媽應諾在女兒丟丟與父親應大海的陪伴下，從容地走完人生最後一程的故事。《好好說再見》於6月20日在全國上映，榮獲第27屆上海國際電影節「一帶一路」電影周「優選觀眾喜愛影片」與第12屆浙江電影「鳳凰獎」優秀中小成本故事片、優秀男配角兩項榮譽，被認為是年度現實題材佳作之一。 電影《好好說再見》海報。主辦方供圖 中國電影評論學會會長饒曙光當日指出，《好好說再見》是一部聚焦現實情感的影片，通過「好好告別」這一儀式感敘事，把生命教育轉化為溫暖流動的影像詩篇，觸達了人類共通的情感體驗，在創作上展現出獨特的藝術追求和人文關懷。 研討會現場。主辦方供圖 在研討環節，張丕民、仲呈祥、任仲倫、焦宏奮、尹鴻、宋智勤等十餘位權威專家從多個維度對該片進行了專業剖析。專家們認為，《好好說再見》以精湛的敘事手法、深刻的人文關懷和富有詩意的影像表達，直面「臨終關懷」這一重要卻常被迴避的社會與生命議題。在老齡化社會加速到來的背景下，該片通過溫和而堅定的姿態引導觀眾思考生命的尊嚴、愛的責任以及告別的意義，摒棄了獵奇或悲情化的處理，以極大的同理心和人文關懷，探討了在生命終點處，個體如何尋求解脫、生者如何學會放下這一深刻命題，觸動了人性最柔軟的深處，傳遞了積極生命觀與向善的力量，是一部具有思想性、藝術性和觀賞性的誠意之作。 專家們指出，該片繼承了中國電影「哀而不傷」的美學傳統，在「向死而生」的哲思中完成精神升華，其成功表明中小成本影片依舊可以在主題深度、情感濃度、美學高度上實現「以小搏大」。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
祼女直播app
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 329.87MB
- 最后更新: 2026-01-31 10:20
- 最新版本: v1.10.15.19
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 魅影视频
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 7.67以上
客服热线：133-5732-7532
92546
41
13924
15842
64
2026-01-31 10:20
86297
73
2026-01-31 10:20
76542
13
2026-01-31 10:20
45396
36
2026-01-31 10:20
74869
41
2026-01-31 10:20
78941
47
2026-01-31 10:20
64952
47
2026-01-31 10:20
81375
17
2026-01-31 10:20
28194
65
2026-01-31 10:20
24316
78
69842
14279
64
21579
13867
84
63942