中國日報網8月13日電 日前,美國外交政策智庫「對外關係委員會」主席麥可·弗羅曼撰文指出,美國關稅政策正陷入危險的自我矛盾——其宣稱的增加財政收入、縮減貿易逆差和重振製造業三大經濟目標,在關稅成為經濟戰略重要支點的情況下,已陷入難以調和的困局。美國經濟學家本·斯泰爾更一針見血地指出,這些目標本質上是互斥的。這種矛盾在人工智慧領域尤為凸顯。7月下旬,白宮高調發布「AI行動計劃」的幾天後,川普政府卻用關稅政策直接扼住了AI發展的命脈。標普全球研究指出,銅作為數據中心基建的核心材料,本土供應鏈重建需17年;即便有《晶片與科學法案》補貼,先進半導體工廠投產仍需數年。當銅價波動、電網不堪重負時,美國的AI領導力正被自己的政策所削弱。報導截圖製造業回流的困境更為嚴峻。美國製造業50%依賴進口中間品,而關稅推高生產成本已產生連鎖反應:鋼鐵關稅導致價格兩位數上漲,汽車、能源、航天等產業國際競爭力持續下滑。這種自相矛盾的政策正在擾亂其試圖重建的製造業根基。矛盾還體現在吸引外資與貿易逆差的循環中。川普政府一邊援引《國際緊急經濟權力法》(IEEPA)以「國家緊急狀態」名義加徵關稅,一邊又希望吸引數萬億美元外資。但經濟學基本原理表明:外資流入推高美元匯率,勢必加劇貿易逆差——這正是其宣稱要解決的現狀。作者認為,當前千億美元關稅收入與溫和通脹的表象具有欺騙性。歷史經驗表明,關稅對經濟的負面影響往往滯後兩到三個季度。當通脹壓力真正顯現時,美國或將面臨增長停滯與生產力衰退的雙重打擊。政策所謂「紅利」遙不可及,但代價卻迫在眉睫——這種時間錯配正在侵蝕美國經濟的現實競爭力。文章最後警示:他國對美國關稅政策的妥協既不能確保美國成功,也無法調和其自相矛盾的政策目標。川普政府或將發現,對關稅這把雙刃劍的掌控難度遠超預期。(視頻及文字:馬芮 審校:齊磊 韓鶴)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日,晶泰控股丟出重磅炸彈,晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單,資本市場也予以積極回應,6日,晶泰控股開盤大漲,截至收盤,漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日,晶泰控股發布公告,其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議,集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺,為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點,發現和開發小分子及抗體類候選藥物,DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱,集團已收到協議約定的首付款5100萬美元,並在最終協議的條款規限下,有權獲得4900萬美元的進一步付款,並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款,以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理,以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到,這筆超大訂單的總額,相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計,該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作,也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間,10億至15億美元的投入,但成功率卻很低。AI技術的出現,正試圖打破這個魔咒。近年來,AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示,2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元,年複合增速達47.8%。預計2025-2028年,市場規模將由12.1億元增加至58.6億元,年複合增速達68.3%。 近2個月,「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月,英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉,Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物,其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初,劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看,近期,AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作;禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議;阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作,利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單,業內分析稱,若研發管線順利推進至商業化階段,晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變,也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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