中新經緯8月13日電 美東時間周二,美股三大指數集體收漲,納斯達克指數、標普500指數均創盤中與收盤歷史新高。 來源:Wind 截至收盤,道瓊工業指數漲483.52點,漲幅1.10%,報44458.61點;納斯達克指數漲296.50點,漲幅1.39%,報21681.90點;標普500指數漲72.31點,漲幅1.13%,報6445.76點。 盤面上,大型科技股普遍上漲,臉書漲超3%,微軟、谷歌、蘋果漲逾1%,英偉達漲0.57%,特斯拉漲0.53%,亞馬遜漲0.08%。 航空股大漲,美國航空漲超12%,美聯航漲超10%,達美航空漲逾9%,西南航空漲超5%,波音漲超2%。 銀行股走高,高盛、花旗漲超3%,摩根史坦利、美國銀行、富國銀行漲超2%,摩根大通漲超1%。 晶片股集體上揚,安森美半導體漲超6%,英特爾、微芯科技漲超5%,阿斯麥漲超2%,超威半導體漲超1%。 熱門中概股多數上漲,納斯達克中國金龍指數收漲1.49%。騰訊音樂漲近12%,微博、京東、阿里巴巴漲超3%,拼多多漲3%,百度、愛奇藝漲逾2%,網易、新東方漲超1%;蔚來跌近9%,小鵬汽車跌超6%,小馬智行跌逾3%。 經濟數據方面,美國勞工部12日發布的消費者價格指數顯示,美國7月份通脹壓力維持6月份以來的上升勢頭。數據顯示,7月份消費者價格指數同比上漲2.7%,與6月份漲幅持平。但剔除波動較大的食品和能源價格後,7月份核心消費者價格指數同比上漲3.1%,高於前一個月的2.9%;環比漲幅為0.3%,高於6月份的0.2%。 歐洲股市方面,英國倫敦股市《金融時報》100種股票平均價格指數12日報收於9147.81點,較前一交易日上漲18.10點,漲幅為0.20%;法國巴黎股市CAC40指數報收於7753.42點,較前一交易日上漲54.90點,漲幅為0.71%;德國法蘭克福股市DAX指數報收於24024.78點,較前一交易日下跌56.56點,跌幅為0.23%。 國際油價方面,截至當天收盤,紐約商品交易所9月交貨的輕質原油期貨價格下跌79美分,收於每桶63.17美元,跌幅為1.24%;10月交貨的倫敦布倫特原油期貨價格下跌51美分,收於每桶66.12美元,跌幅為0.77%。 貴金屬方面,截至發稿,COMEX黃金期貨跌0.15%報3399.6美元/盎司,COMEX白銀期貨漲0.4%報37.94美元/盎司。 衡量美元對六種主要貨幣的美元指數當天下跌0.43%,在匯市尾市收於98.097。(中新經緯APP)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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