怎樣科學管理產後體重 | 科學減重一起來

2026-03-04 17:39 8,926次浏览

  北京8月14日電 (記者 應妮)知名導演、編劇徐皓峰新作《通靈寶玉與玫瑰花蕾:〈紅樓夢〉中的導演課》日前由人民文學出版社首發。 新書首發現場。 人民文學出版社供圖   徐皓峰憑藉獨特的武俠小說創作風格與深厚的文化底蘊,在文學界和影視圈都備受關注,被稱為「硬派武俠小說第一人」。   人民文學出版社副總編輯趙萍介紹,人文社與徐皓峰導演的合作從2013年的《武士會》,到《刀背藏身》《道士下山》,再到非虛構口述系列「逝去的武林」再版,新書《通靈寶玉與玫瑰花蕾》是雙方合作的第九本書。《紅樓夢》被閱讀的歷史已有二百多年,人文社也是中國最早出版《紅樓夢》的出版社,每個人讀《紅樓夢》都有自己的角度和看法,在《通靈寶玉與玫瑰花蕾》中徐皓峰呈現獨闢蹊徑的全新電影和文學角度,是作者知識的整體性、系統性、持續性輸出。 《通靈寶玉與玫瑰花蕾:〈紅樓夢〉中的導演課》書影。 人民文學出版社供圖   徐皓峰談到,《通靈寶玉與玫瑰花蕾》並不是傳統意義上的紅學研究,而是用拉片的方式來研究《紅樓夢》。「通靈寶玉」代表中國古典小說《紅樓夢》,「玫瑰花蕾」則指現代電影,出自經典電影《公民凱恩》中主人公的最後一句臺詞。他希望讀者能夠透過電影導演的視角,對比草蛇灰線、迴風卷雪等等多種敘事手法,意識到曹雪芹其實是編劇高手,讀者可以嘗試將曹雪芹的文字想像成電影鏡頭,意識到藝術的相通之處。   作為作家兼導演,徐皓峰憑藉深厚的文化研究功底和豐富的創作經驗,跨文學與電影兩域,將曹雪芹與世界電影大師做比較,從細節上捕捉《紅樓夢》原旨與人物性格邏輯。當他將長期研究的中國文化內涵、社會生活規制、世俗倫理人情與《紅樓夢》相印證時,發現了一系列與現當代流行解讀的不同之處。通過細節捕捉與歷史背景的深入分析,徐皓峰希望展現原著的多重魅力。(完)

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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