「首個」「首臺」「 創紀錄 」齊刷屏 大國工程好消息不斷
2026-01-11 22:31 9,417次浏览成都8月13日電 題：針尖跳芭蕾 千年蜀繡添彩世運 作者 王利文 當運動員站上成都世運會領獎臺，胸前獎牌「竹光」綬帶上，蜀繡點綴的世運會標識在織錦間流轉。蜀繡，這門傳承千年的指尖技藝，正在世界舞臺寫下東方美學註腳。 8月10日晚，成都世運會期間，以色列蹦床運動員羅特姆·阿米海(Rotem Amihai)展示獎牌，該獎牌綬帶採用蜀繡工藝。王利文 攝 四川盆地溼潤氣候與岷江、沱江滋養沃土，使古蜀成為桑蠶重鎮，孕育「錦繡」雙絕：蜀錦以蠶絲織就彩色提花，蜀繡則施藝於錦緞等面料之上。作為「中國四大名繡」之一，蜀繡以針線細密、色彩典雅著稱，所繡大熊貓、錦鯉、九寨山水等栩栩如生，講究「針腳整齊，線片光亮，緊密柔和，車擰到家」。 「蜀繡針法有百餘種，甚至『一根線能劈成八十絲』。」在國家級非物質文化遺產蜀繡代表性傳承人孟德芝的工作室裡，《魚戲蓮葉圖》展現著針法巧思：錦鯉鱗片轉出明暗，蓮葉脈絡呈現出流動感。她從事繡藝40餘年，一些作品融合傳統針法與亂針，宛如攝影作品在綢緞上重現。 5月29日，第三屆「金針杯」中國刺繡技藝交流活動在四川成都郫都區舉行，現場蜀繡從業者展示刺繡技藝。(郫都區融媒體中心供圖) 正值世運會在蜀地舉辦，蜀繡「彩蛋」隨處可見。如開幕式上，引導牌以竹編為基，銀花絲勾芙蓉花型，蜀繡與漆藝共同「繪就」會徽及參賽國家和地區名稱；引導員旗袍以蜀繡繡出圖案，與下擺芙蓉花相映。 而在3釐米寬的成都世運會獎牌綬帶上繡微縮會徽，堪稱「針尖芭蕾」。領銜繡師魯莉團隊先將底料緊繃於繡架，確保繡面平整如砥。繡制時，繡娘的指尖得像「長了眼睛」，髮絲粗細的絲線在方寸之間遊走。為保證圖案邊緣平滑，她們特意用「藏針」技巧，起針從紋樣邊緣內穿出，收針藏於線跡之下。顏色過渡處更是考驗功夫，要計算好每一針摻入的顏色，嚴格控制在1-8針的範圍內換色，實現自然過渡。 以色列蹦床運動員羅特姆·阿米海(Rotem Amihai)接過獎牌時，聽志願者介紹這是中國蜀繡後，觸碰綬帶邊緣的指尖放慢了動作。「它的顏色柔和又透著力量，原來小小的絲線能創作這樣的藝術。」他輕晃獎牌感嘆，這一織物承載著中國手工藝人的心意，「它很柔軟，卻把不同國家的人連在了一起。」 2025年8月，成都市郫都區安靖街道蜀繡創意中心，展示的蜀繡創意產品。郭芯屹 攝 傳統技藝正融入新科技。蜀菁館繡工根據數字轉化的設計稿繡制大熊貓，設計耗時大幅縮短；其「步步生花」系列高跟鞋將蜀繡紋樣與現代鞋型結合，成為年輕人青睞的潮物。如今漫步成都街頭，蜀繡絲巾、車掛、冰箱貼、擺件等文創產品，成為各地運動員和遊客能帶回家的「巴蜀記憶」。 「2023年成都大運會時，我們繡有太陽神鳥紋樣的『大運青城山水絲巾』引發搶購熱潮。」成都世運會特許授權合作商、成都市靖繡緣蜀繡有限責任公司總經理賀靜介紹，從賽事禮品到日常物件，蜀繡產品正以高品質、親民價吸引大眾。 成都世運會獎牌總設計師吳福來則希望，國際友人觸摸到中國手工藝的溫度時，既能感受到賽事的榮譽，也能觸摸到中國文化的肌理。(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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