中央組織部從代中央管理黨費中劃撥3200萬元用於支持甘肅、廣西2省區防汛救災工作
2026-02-25 16:30 2,289次浏览近日，各地各高校2025年新招募的4.8萬餘名大學生志願服務西部計劃志願者陸續出徵，奔赴西部和基層地區開展志願服務。這份「西行熱」，不僅是對個人成長的期許，更是對國家西部發展藍圖的積極回應。西部計劃自2003年啟動，已累計輸送54萬餘名青年志願者深入基層。邁入新發展階段，今年的計劃更加精準對接國家戰略需求，將科技創新、鄉村振興、綠色發展、社會服務、衛國戍邊等作為核心方向。這清晰表明，西部不僅是地理概念，更是國家現代化建設的關鍵戰場。青年在此施展才華，為中國式現代化注入澎湃動力。更為重要的是，這片廣闊天地也為青年提供了錘鍊意志、增長才幹的絕佳平臺。個人價值的實現與國家發展的進程，在此實現了深刻的良性互動與價值共生。從「孔雀東南飛」到「群鳳棲西枝」的動能轉換今日之西部，承載著國家區域協調發展的戰略重任，正處於高質量發展的關鍵躍升期。基礎設施加速完善、產業升級迭代、生態保護深化、社會服務提質，每一步跨越都需要青年人才的智慧與汗水。進入新時代，西部大開發成就斐然：西部地區2024年GDP達28.7萬億元，佔全國21.3%，日益成為全國高質量發展的新增長極之一，已從內陸腹地轉向開放前沿與創業熱土。變化背後，離不開人才政策的持續發力。為強化人才「西」引力，國家持續加大對青年投身西部的政策支持力度。截至2024年8月，特崗計劃已為中西部22個省份、1000多個縣的3萬餘所鄉村學校補充教師約115萬人;「三支一扶」項目實施以來，源源不斷地向農村基層輸送高校畢業生，在支教、支農、支醫等領域發揮了重要作用。《2024年中國本科生就業報告》顯示，2023屆本科畢業生在西部就業比例達25%，較2019年提升1.9個百分點。數據印證了西部吸引力的顯著增強，「群鳳西棲」漸成趨勢，為區域發展注入動能。在「大我」坐標中定位「小我」航向投身西部，絕非簡單的職業選項，而是新時代青年響應國家召喚、勇擔時代重任的主動作為。它要求青年將個人志向與國家戰略緊密融合，讓奮鬥足跡與西部發展同頻共振。這本質上是一種價值錨定——將人生理想紮根於家國夢想交匯之處。當前，西部地區不僅擁有廣闊空間與豐富機遇，各地更不斷完善政策支持體系：提升志願者待遇、拓寬基層人才晉升通道、優化職業發展平臺，積極營造「拴心留人」的環境。政策託底與個人價值實現的同向發力，使得「紮根西部」成為越來越多青年實現抱負的理性選擇與自覺行動。2003年西部計劃首批志願者索衛鋒，紮根陝西三原縣二十餘載。從基層服務者成長為優秀科級幹部，他創新提出「街道冠名權」，長期關愛留守兒童，在不同崗位上踐行志願精神，是青年融入基層治理、實現長期成長的典範之一。2021年，西安石油大學畢業生何文博懷揣「石油夢」投身新疆塔克拉瑪幹沙漠。他駐井作業超700天，帶領團隊攻克多項施工紀錄，現任鑽井隊隊長。他用「我為祖國獻石油」的赤誠，在能源保障一線詮釋了青年科技工作者的擔當，展現了個人理想與國家需求的完美結合。2023年，天津的「00後」、陝西科技大學畢業生杜月程來到嵐皋縣。1年多的歷練，讓他成了鄉村社會治理的「多面手」。「腳下沾有多少泥土，心中就沉澱多少真情」是他作為一名西部計劃志願者的真實寫照。今年5月，杜月程轉崗為藺河鎮政府文旅專員。當被問及為何選擇當一名西部計劃志願者時，他笑著說：「基層帶給我的，不僅是知識的增長，還有本領的提升，讓我更加懂得如何把工作做到群眾心裡去。來到這裡，能為西部貢獻自己的一份力量，一輩子都不會後悔!」索衛鋒、何文博、杜月程的故事，絕非孤例，他們是萬千西部奮鬥青年的縮影。他們在西部的廣闊實踐中磨礪意志、增長才幹，其個人成長與西部的發展進步形成了強有力的正向循環。他們不僅為西部的物質建設、精神涵養、治理創新貢獻了青春力量，更在這片熱土上成就了人生的別樣精彩。當下，西部正處於高質量發展的戰略機遇期。這裡匯聚著國家意志與青年理想，是夢想照進現實的廣闊舞臺，更是青年與時代共進、與家國同心的精神坐標。選擇西部，是響應號召的堅定行動，更是將人生價值錨定在時代發展主航道的深刻自覺。廣大青年當以信念為帆，以實幹為槳，在服務國家戰略的壯闊徵程中，奮力書寫無愧於時代的青春傳奇，讓青春之花在中國式現代化最需要的地方絢麗綻放。(西安電子科技大學馬克思主義學院教師 朱君傑)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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