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2026-01-12 14:20 9,783次浏览臺北8月14日電 題：「這裡有我的知音」——于魁智、李勝素寶島獻藝掀年輕觀眾追戲熱 記者 朱賀 「不是第一次看京劇，但第一次看『素素』實體演出。這與隔屏聆聽截然不同，十分過癮。」13日晚間京劇《鳳還巢》臺北演出結束，20歲的王同學走出戲院，接受採訪時仍意猶未盡。她口中的「素素」，是兩岸戲迷對大陸梅派藝術家李勝素的暱稱。 8月13日，于魁智、李勝素等大陸京劇名家在臺北演出《鳳還巢》。演出結束後，臺灣年輕戲迷守在戲院門前與演員合照留念。記者 朱賀 攝 12日至17日，大陸京劇名家于魁智、李勝素帶領中國戲曲學院的師生一行80人在臺北開唱，帶來六出經典好戲，掀起觀眾追戲熱潮，其中不乏年輕戲迷。他們對京劇的熱愛，讓32年間來臺近30次的于魁智直言：「這裡有我的知音。」 這是于魁智、李勝素時隔兩年再來寶島。13日的《鳳還巢》是六場中李勝素唯一演出全本的戲，戲院內幾乎座無虛席，叫好聲、掌聲與伴奏聲交織。 演出畢，年輕戲迷成群結隊轉場至戲院出口，演員將從這裡乘車返回酒店。觀眾們或拿著演出畫冊、籤名筆，或舉起手機、相機，時不時踮起腳尖，翹首張望，只為和偶像近距離接觸。 8月13日，京劇《鳳還巢》在臺北演出結束後，大陸京劇名家李勝素在臺北為戲迷籤名。記者 朱賀 攝 30多歲的林小姐特地從臺南趕來，一睹於、李風採。她將六場戲票盡收囊中。初睹真容，「唱念做打」都不肯錯過，林小姐收穫了「超乎想像的驚豔」。「有前輩提醒，要留意《鳳還巢》中李勝素回眸偷看的那一眼。演到那處，我特地拿出望遠鏡，瞬間捕捉到李老師嬌俏的少女感。」 「95後」陳女士同樣連看六場。分享《四郎探母》和《鳳還巢》的觀賞體會，她表示，一出跌宕起伏，一出輕鬆詼諧，都很精彩，「尤其是《鳳還巢》的大團圓結局，是典型的中華傳統敘事，我很喜歡。」 讀書時接觸了崑曲、京劇，陳女士被戲曲蘊含的傳統文化之美吸引，就此「扎」進去，曾飛去蘇州看崑曲演出，技癢時也登臺「跑龍套」。觀察到身邊有不少痴迷戲曲的年輕同好，臺灣的劇團也在傳承、創新，她樂見中華傳統文化的瑰寶得以保存、延續，更希望兩岸多多展開文化交流。 「除了家鄉瀋陽和北京，臺灣是我來得最多的地方。這裡有我的知音。」于魁智說，臺灣是京劇的重鎮，有一眾優秀努力的京劇演員，觀眾們也懂戲，「無論演員有名沒名，只要登場，臺下都會響起掌聲。這是對青年莫大的鼓舞。」 他向記者介紹，為了回饋「知音」，中國戲曲學院師生們暑期都在緊張排練，並特意挑選品相上佳的道具、服飾跨海而來。每場演出前，前後臺各司其職，進行「嚴絲合縫」的道具清點、服飾準備。 8月13日，大陸京劇名家李勝素在臺北登臺前悉心調整妝容。記者 朱賀 攝 受訪時，李勝素正在化妝室裡悉心調整妝容。20多次與寶島觀眾見面，令她感慨「到臺北就像走親戚」。12日晚的《四郎探母》演到母子相見，有不少觀眾在抹眼淚，她認為「這源於兩岸民眾共通的思鄉情」；臺下的青春面孔越來越多，也令她感到欣慰。 臺下新老交織，臺上師徒傳承。于魁智介紹，此次登臺的80位演員，年齡橫跨18歲到65歲，既有名家教授也有青年學子。演出戲碼特別安排「雙演」或「三演」模式，讓青、老演員分飾一角、同臺飆戲，以體現京劇藝術的「傳幫帶」。 「雖然對觀眾的反響有預期，但不如現場感受得更真切、更澎湃。」首登臺北舞臺，中國戲曲學院京昆系大三學生、19歲的王鉦淇既興奮又驚喜。他將排練和演出視為精進本領的寶貴機會，也希望結識臺灣同好，「共同把我們的傳統藝術傳下去」。(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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